最近一场对战
失败排位赛
YA
KE
A.更新于8小时前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%kuroame
Longtime Menat Player
MR 1,802#11,578最近 10 场2–8-49最近 20 场6–14-63
胜率
55%
109 胜 · 91 负 · 已存 200 场
排位赛对战
200
已选模式
胜场
109
排位赛
负场
91
排位赛
最高 MR
1,802
A.K.I.
排位 MR · A.K.I.
本地 200 · 导入 0 · 图表显示 200 · 已存 200 场对战
尚未请求回放
YAKEA.按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | kuroame | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 42.7% | 30.6% | +12.1% | |
| 斗气技 | 8.9% | 21.0% | -12.1% | |
| SA1 | 31.3% | 37.8% | -6.6% | |
| 斗气防御 | 22.7% | 17.0% | +5.7% | |
| 斗气前冲（招架） | 15.4% | 11.0% | +4.4% | |
| 斗气前冲（取消） | 26.8% | 23.3% | +3.4% | |
| CA | 6.3% | 9.6% | -3.4% | |
| 版边压制 | 13.60 | 11.29 | +2.31 | |
| SA2 | 19.8% | 22.0% | -2.2% | |
| 斗气迸放消耗 | 2.8% | 1.8% | +1.1% | |
| 被困版边时间 | 8.80 | 9.83 | -1.03 | |
| 投技 | 2.90 | 2.34 | +0.56 | |
| 精准招架 | 0.40 | 0.60 | -0.20 | |
| 造成昏厥 | 0.20 | 0.08 | +0.12 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.52 | -0.12 | |
| 斗气招架 | 2.00 | 1.93 | +0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.22 | -0.02 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| 斗气反攻 | 0.40 | 0.40 | 0.00 | |
| 受到投技 | 2.30 | 2.30 | 0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
A.K.I. · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0 · 参考 0.1
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0 · 参考 0.1
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.1
复盘防守决策
斗气招架：档案 2.8 · 参考 1.77
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 2.8 · 参考 1.77
- 精准招架：档案 0.8 · 参考 0.54
- 斗气反攻：档案 0.4 · 参考 0.4
明确每次量表消耗的目的
SA3：档案 18% · 参考 31.9%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA3：档案 18% · 参考 31.9%
- 斗气技：档案 12.4% · 参考 20.5%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
惩罚反击命中：档案 0 · 参考 0.1
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0 · 参考 0.1
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.1
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 2.8 · 参考 1.77
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 2.8 · 参考 1.77
- 精准招架：档案 0.8 · 参考 0.54
- 斗气反攻：档案 0.4 · 参考 0.4
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 11.6 · 参考 12.18
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 11.6 · 参考 12.18
- 被困版边时间：档案 10.5 · 参考 9.75
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free