Terry
更新于1周前SteamSteamJapanJapanC100%

ヤンザイ

Free Evening Star
段位 36MR 1,596#95,455
最近 10 场5–5+2最近 20 场12–8+40
胜率
50%
39 胜 · 39 负 · 已存 78 场
排位赛对战
78
已选模式
胜场
39
排位赛
负场
39
排位赛
最高 MR
1,671
Terry

排位 MR · Terry

本地 78 · 导入 0 · 图表显示 78 · 已存 78 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

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Terry
ヤンザイ · Terry
Ken
对手 · Ken伝説のカニ

打法参考

与前30名Terry玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月9日 19:23

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Terry
ヤンザイ的Terry基准

与抽样的前30名Terry玩家的平均习惯对比。

kincho 2229 · なっつだよ 2210 · Yassa 2187 · ばやしこ|VLY 2181 · あ か た 2151 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯ヤンザイ顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
CA25.4%9.0%+16.4%
SA125.4%33.6%-8.2%
SA216.9%24.5%-7.6%
斗气前冲(取消)38.9%33.4%+5.5%
版边压制10.3012.45-2.15
斗气技14.4%16.3%-1.9%
斗气前冲(招架)7.2%8.2%-1.1%
SA332.2%32.8%-0.6%
受到投技2.802.21+0.59
斗气招架2.301.89+0.41
精准招架0.500.80-0.30
斗气迸放消耗1.4%1.6%-0.3%
拆投0.200.43-0.23
斗气防御14.4%14.3%+0.1%
投技2.602.49+0.11
受到惩罚反击0.200.09+0.11
惩罚反击命中0.200.12+0.08
被困版边时间9.609.65-0.05
受到昏厥0.100.05+0.05
招架时被投0.300.26+0.04
斗气反攻0.200.17+0.03
造成昏厥0.100.07+0.03
斗气迸放0.200.21-0.01
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Terry · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.13

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.13
    • 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.09
  2. 检查近距离选择

    投技:档案 2.9 · 参考 2.48

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 投技:档案 2.9 · 参考 2.48
    • 拆投:档案 0.1 · 参考 0.37
    • 受到投技:档案 2.8 · 参考 2.18
  3. 明确每次量表消耗的目的

    SA3:档案 54.9% · 参考 29.9%

    看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。

    试试这样做

    练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。

    数据依据
    • SA3:档案 54.9% · 参考 29.9%
    • SA2:档案 5.9% · 参考 27.2%
    • CA:档案 15.7% · 参考 8.7%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月7日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.22

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.22
    • 斗气迸放消耗:档案 1.3% · 参考 1.6%
  2. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 2 · 参考 1.84

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 2 · 参考 1.84
    • 精准招架:档案 0.5 · 参考 0.73
    • 斗气反攻:档案 0.2 · 参考 0.23
  3. 保持压力但不过度冒进

    版边压制:档案 8.4 · 参考 12.01

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 版边压制:档案 8.4 · 参考 12.01
    • 被困版边时间:档案 12 · 参考 9.55

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月7日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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