最近一场对战
YAROUTE

排位 MR · Yasmine
本地 131 · 导入 104 · 图表显示 140 · 已存 131 场对战
| 习惯 | ROUTE | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 16.0% | 30.9% | -14.9% | |
| SA2 | 36.0% | 24.2% | +11.8% | |
| SA3 | 42.0% | 35.7% | +6.3% | |
| 斗气前冲(取消) | 25.7% | 29.7% | -4.0% | |
| CA | 6.0% | 9.2% | -3.2% | |
| 被困版边时间 | 11.60 | 9.07 | +2.53 | |
| 版边压制 | 10.60 | 13.01 | -2.41 | |
| 斗气前冲(招架) | 10.6% | 8.4% | +2.2% | |
| 斗气迸放消耗 | 3.3% | 1.4% | +2.0% | |
| 斗气防御 | 16.1% | 14.5% | +1.6% | |
| 斗气招架 | 1.20 | 1.90 | -0.70 | |
| 投技 | 2.10 | 2.52 | -0.42 | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.70 | -0.40 | |
| 受到投技 | 2.70 | 2.34 | +0.36 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.23 | -0.23 | |
| 斗气技 | 17.3% | 17.5% | -0.2% | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.17 | +0.13 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.48 | -0.08 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.23 | +0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.06 | +0.04 |
对战计划
根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Yasmine · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
精准招架:档案 0.2 · 参考 0.74
比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.74
- 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.24
追踪位置得失的过程
版边压制:档案 11.2 · 参考 13.62
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制:档案 11.2 · 参考 13.62
- 被困版边时间:档案 11.5 · 参考 9.38
检查近距离选择
投技:档案 2.4 · 参考 2.59
回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技:档案 2.4 · 参考 2.59
- 拆投:档案 0.4 · 参考 0.49
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.19
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.19
- 斗气迸放消耗:档案 2.6% · 参考 1.4%
寻找可重复利用的反击机会
惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.09
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。
数据依据
- 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.09
- 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.06
根据当前量表调整
SA2:档案 39.3% · 参考 21%
对战时关注实际斗气和超必杀量表。档案中的消耗倾向只是待验证的线索,不能预测燃尽或保证反击机会。
试试这样做对方大幅消耗后,接近前先重新评估双方可用选择。如果其资源决策与统计不同,就以当前场面为准。
数据依据
- SA2:档案 39.3% · 参考 21%
- SA1:档案 18% · 参考 32.1%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
Public statistics and datasets
Public CFN identity, current character ratings, official mode totals and results in the stored match sample for this Street Fighter 6 player.
Latest saved profile; local results cover at most the newest 10,000 stored matches across all modes.
Last saved update: 2026-09-15T13:29:46.641Z. Sample: 131 of 131 stored matches.
| Winsgames | Lossesgames | Drawsgames | Gamesgames | Win rate (draw = half win)percent |
|---|---|---|---|---|
| 63 | 68 | 0 | 131 | 48.091603053435115 |
| Character IDidentifier | Charactertext | Master RatingMR points | League PointsLP points |
|---|---|---|---|
| 1 | Ryu | 0 | -1 |
| 3 | Kimberly | 0 | -1 |
| 8 | Dhalsim | 0 | -1 |
| 9 | Cammy | 1417 | 237198 |
| 10 | Ken | 0 | -1 |
| 11 | Dee Jay | 0 | -1 |
| 16 | Juri | 0 | -1 |
| 17 | Marisa | 0 | -1 |
| 19 | Ed | 0 | -1 |
| 21 | Jamie | 0 | -1 |
| 22 | Akuma | 0 | -1 |
| 26 | M. Bison | 0 | -1 |
| 27 | Terry | 0 | -1 |
| 28 | Mai | 0 | -1 |
| 33 | Yasmine | 1515 | 78624 |
| 254 | Random | 0 | -1 |

