最近一场对战
失败排位赛
LU
ZA
M.更新于3天前
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JapanC100%
SteamJapanC100%canochan
Let's Do This
MR 1,445#460,490最近 10 场5–5最近 20 场11–9
胜率
51%
91 胜 · 85 负 · 已存 177 场
排位赛对战
177
已选模式
胜场
91
排位赛
负场
85
排位赛
最高 MR
1,445
M. Bison
排位 MR · M. Bison
本地 0 · 导入 0 · 图表显示 0 · 已存 177 场对战
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LUZA打法参考
与前—名M. Bison玩家的习惯对比
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M. Bison · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.9 · 参考 0.18
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.9 · 参考 0.18
- 斗气迸放消耗：档案 6.6% · 参考 1.4%
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.7 · 参考 0.09
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.7 · 参考 0.09
- 受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.07
检查近距离选择
投技：档案 2.3 · 参考 2.55
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 2.3 · 参考 2.55
- 拆投：档案 0.2 · 参考 0.47
- 受到投技：档案 2.7 · 参考 2.48
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.9 · 参考 0.18
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.9 · 参考 0.18
- 斗气迸放消耗：档案 6.6% · 参考 1.4%
寻找可重复利用的反击机会
惩罚反击命中：档案 0.7 · 参考 0.09
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.7 · 参考 0.09
- 受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.07
试探近距离模式
投技：档案 2.3 · 参考 2.55
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 2.3 · 参考 2.55
- 拆投：档案 0.2 · 参考 0.47
- 受到投技：档案 2.7 · 参考 2.48
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
Luke · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.9 · 参考 0.19
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.9 · 参考 0.19
- 斗气迸放消耗：档案 6.6% · 参考 1.4%
复盘防守决策
斗气招架：档案 1 · 参考 1.8
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 1 · 参考 1.8
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.69
- 拆投：档案 0.2 · 参考 0.37
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 7.6 · 参考 13.55
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 7.6 · 参考 13.55
- 被困版边时间：档案 8.1 · 参考 8.74
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
把对局战绩当作观察线索
对阵Ryu：39场中获胜28场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Ryu：39场中获胜28场
- 对阵Akuma：35场中获胜20场
- 对阵Mai：27场中获胜20场
寻找可重复利用的反击机会
惩罚反击命中：档案 0.7 · 参考 0.08
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.7 · 参考 0.08
- 受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.06
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.9 · 参考 0.19
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.9 · 参考 0.19
- 斗气迸放消耗：档案 6.6% · 参考 1.4%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free