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失败排位赛
JP
LUJP更新于19小时前
CrossPlatform
Japan俱乐部 · GoodMannerClubC100%
CrossPlatformJapan俱乐部 · GoodMannerClubC100%海底撈月
You've Got This, Juri!
MR 1,739#18,923最近 10 场4–6-20最近 20 场11–9+13
胜率
50%
94 胜 · 95 负 · 已存 189 场
排位赛对战
189
已选模式
胜场
94
排位赛
负场
95
排位赛
最高 MR
1,766
JP
排位 MR · JP
本地 189 · 导入 107 · 图表显示 292 · 已存 189 场对战
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JPLUJP按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | 海底撈月 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 68.0% | 56.6% | +11.4% | |
| SA1 | 8.2% | 19.2% | -11.0% | |
| 斗气前冲（取消） | 14.8% | 23.1% | -8.4% | |
| 斗气技 | 39.9% | 32.1% | +7.8% | |
| 版边压制 | 8.30 | 10.77 | -2.47 | |
| 斗气防御 | 15.0% | 12.8% | +2.2% | |
| SA3 | 17.2% | 19.2% | -2.0% | |
| CA | 6.6% | 5.0% | +1.6% | |
| 被困版边时间 | 13.50 | 12.04 | +1.46 | |
| 斗气招架 | 3.40 | 2.07 | +1.33 | |
| 投技 | 1.10 | 1.97 | -0.87 | |
| 精准招架 | 1.40 | 0.79 | +0.61 | |
| 拆投 | 0.90 | 0.39 | +0.51 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.7% | 2.1% | -0.4% | |
| 斗气前冲（招架） | 6.1% | 6.5% | -0.4% | |
| 受到投技 | 2.40 | 2.13 | +0.27 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.41 | -0.21 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.34 | -0.04 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
JP · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.08
追踪位置得失的过程
被困版边时间：档案 16.3 · 参考 12.04
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 被困版边时间：档案 16.3 · 参考 12.04
- 版边压制：档案 7.6 · 参考 10.77
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.08
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.08
试探近距离模式
拆投：档案 0.6 · 参考 0.39
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 拆投：档案 0.6 · 参考 0.39
- 投技：档案 1.4 · 参考 1.97
区分持续倾向与偶发失误
已保存的近期排位赛样本：100场中获胜51场
研究多场近期比赛，对照胜局与败局。围绕重复场景准备，不要只记住一次显眼失误。
试试这样做用第一回合验证一个观察假设。若重复出现，就应用准备好的调整；若没有，就放弃假设并观察新模式。
数据依据
- 已保存的近期排位赛样本：100场中获胜51场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free