最近一场对战
胜利排位赛
MA
M.MA更新于1周前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%さとし 54
From the Colosseo With Love
MR 1,563#116,973最近 10 场6–4+9最近 20 场11–9+9
胜率
52%
34 胜 · 31 负 · 已存 65 场
排位赛对战
65
已选模式
胜场
34
排位赛
负场
31
排位赛
最高 MR
1,595
Marisa
排位 MR · Marisa
本地 61 · 导入 0 · 图表显示 61 · 已存 97 场对战
尚未请求回放
MAM.MA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | さとし 54 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 13.4% | 27.7% | -14.3% | |
| 斗气技 | 30.9% | 19.6% | +11.2% | |
| SA1 | 29.9% | 38.1% | -8.2% | |
| SA2 | 25.4% | 17.8% | +7.6% | |
| CA | 13.4% | 9.6% | +3.8% | |
| SA3 | 31.3% | 34.5% | -3.1% | |
| 斗气前冲（招架） | 11.7% | 9.6% | +2.1% | |
| 被困版边时间 | 10.50 | 8.63 | +1.87 | |
| 版边压制 | 8.40 | 9.73 | -1.33 | |
| 斗气防御 | 16.0% | 15.1% | +0.9% | |
| 投技 | 1.40 | 2.01 | -0.61 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.5% | 2.0% | -0.5% | |
| 斗气招架 | 1.10 | 1.50 | -0.40 | |
| 受到投技 | 2.60 | 2.31 | +0.29 | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.55 | -0.25 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.11 | -0.11 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| 斗气反攻 | 0.40 | 0.32 | +0.08 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 拆投 | 0.60 | 0.55 | +0.05 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.12 | -0.02 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Marisa · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
斗气招架：档案 1.1 · 参考 1.59
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.1 · 参考 1.59
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.6
- 斗气反攻：档案 0.4 · 参考 0.32
检查近距离选择
投技：档案 1.4 · 参考 2.13
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 1.4 · 参考 2.13
- 受到投技：档案 2.6 · 参考 2.3
- 拆投：档案 0.6 · 参考 0.52
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 8.4 · 参考 10.2
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 8.4 · 参考 10.2
- 被困版边时间：档案 10.5 · 参考 8.39
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
试探近距离模式
投技：档案 1.4 · 参考 2.13
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 1.4 · 参考 2.13
- 受到投技：档案 2.6 · 参考 2.3
- 拆投：档案 0.6 · 参考 0.52
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 1.1 · 参考 1.59
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.1 · 参考 1.59
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.6
- 斗气反攻：档案 0.4 · 参考 0.32
保持压力但不过度冒进
被困版边时间：档案 10.5 · 参考 8.39
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 被困版边时间：档案 10.5 · 参考 8.39
- 版边压制：档案 8.4 · 参考 10.2
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free