最近一场对战
失败排位赛
C.
JPC.更新于6天前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%もちもちのかぶとむし
Fledgling
MR 1,539#148,001最近 10 场2–8-46最近 20 场9–11-11
胜率
52%
34 胜 · 31 负 · 已存 65 场
排位赛对战
65
已选模式
胜场
34
排位赛
负场
31
排位赛
最高 MR
1,539
C. Viper
排位 MR · C. Viper
本地 65 · 导入 0 · 图表显示 65 · 已存 65 场对战
尚未请求回放
C.JPC.按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | もちもちのかぶとむし | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 27.6% | 45.0% | -17.4% | |
| SA2 | 37.9% | 21.5% | +16.5% | |
| 斗气技 | 9.8% | 23.2% | -13.4% | |
| 斗气防御 | 7.9% | 14.2% | -6.3% | |
| 斗气前冲（招架） | 2.3% | 7.3% | -5.0% | |
| 版边压制 | 6.30 | 11.07 | -4.77 | |
| 被困版边时间 | 11.60 | 8.66 | +2.94 | |
| CA | 8.6% | 6.8% | +1.8% | |
| 斗气前冲（取消） | 17.7% | 16.4% | +1.3% | |
| 受到投技 | 3.50 | 2.19 | +1.31 | |
| 投技 | 1.10 | 2.28 | -1.18 | |
| SA3 | 25.9% | 26.8% | -0.9% | |
| 斗气招架 | 1.10 | 1.52 | -0.42 | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.63 | -0.33 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.9% | 1.8% | +0.1% | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.02 | +0.08 | |
| 斗气反攻 | 0.20 | 0.28 | -0.08 | |
| 受到惩罚反击 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.16 | -0.06 | |
| 拆投 | 0.50 | 0.47 | +0.03 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
C. Viper · 最近100场
需要改进的地方
检查近距离选择
投技：档案 1.1 · 参考 2.28
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 1.1 · 参考 2.28
- 受到投技：档案 3.5 · 参考 2.19
- 拆投：档案 0.5 · 参考 0.47
复盘防守决策
斗气反攻：档案 0.2 · 参考 0.28
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.2 · 参考 0.28
明确每次量表消耗的目的
SA2：档案 37.9% · 参考 21.5%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA2：档案 37.9% · 参考 21.5%
- SA1：档案 27.6% · 参考 45%
- 斗气技：档案 9.8% · 参考 23.2%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0 · 参考 0.07
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0 · 参考 0.07
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.16
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 1.9% · 参考 1.8%
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 6.3 · 参考 11.07
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 6.3 · 参考 11.07
- 被困版边时间：档案 11.6 · 参考 8.66
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free