M. Bison
更新于4天前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapan俱乐部 · IKOMAclubC100%

えんがわ

You've Got This, Juri!
段位 36MR 1,615#63,262
最近 10 场3–7-24最近 20 场6–14-56
胜率
41%
29 胜 · 42 负 · 已存 71 场
排位赛对战
71
已选模式
胜场
29
排位赛
负场
42
排位赛
最高 MR
1,671
M. Bison

排位 MR · M. Bison

本地 71 · 导入 0 · 图表显示 71 · 已存 136 场对战

最近一场对战

失败斗技战场

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M. Bison
えんがわ · M. Bison
Marisa
对手 · Marisaざびえる

打法参考

与前—名M. Bison玩家的习惯对比

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已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

M. Bison · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.07

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.07
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.09
  2. 检查近距离选择

    拆投:档案 0.7 · 参考 0.47

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 拆投:档案 0.7 · 参考 0.47
    • 投技:档案 2.3 · 参考 2.55
    • 受到投技:档案 3 · 参考 2.48
  3. 明确每次量表消耗的目的

    SA3:档案 30.3% · 参考 40.4%

    看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。

    试试这样做

    练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。

    数据依据
    • SA3:档案 30.3% · 参考 40.4%
    • SA1:档案 34.8% · 参考 30.3%
    • SA2:档案 24.2% · 参考 18.6%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 先试探实际防守反应

    斗气反攻:档案 0.1 · 参考 0.3

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气反攻:档案 0.1 · 参考 0.3
    • 精准招架:档案 0.3 · 参考 0.68
  2. 试探近距离模式

    拆投:档案 0.7 · 参考 0.47

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 拆投:档案 0.7 · 参考 0.47
    • 投技:档案 2.3 · 参考 2.55
    • 受到投技:档案 3 · 参考 2.48
  3. 把对局战绩当作观察线索

    对阵Char 253:306场中获胜164场

    较低胜率提示可以研究哪些录像,但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。

    试试这样做

    如果你使用引用的角色,就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时,放弃原假设,按实际表现调整。

    数据依据
    • 对阵Char 253:306场中获胜164场
    • 对阵Luke:26场中获胜13场
    • 对阵Mai:26场中获胜17场

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月8日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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