Zangief
更新于3天前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapan俱乐部 · PonshamCLUBM100%

あおさくら かるた@VT

Just A Cute Dimensional Walker
段位 36MR 1,335#582,821
最近 10 场4–6+10最近 20 场12–8+65
胜率
52%
25 胜 · 23 负 · 已存 48 场
排位赛对战
48
已选模式
胜场
25
排位赛
负场
23
排位赛
最高 MR
1,406
Zangief

排位 MR · Zangief

本地 41 · 导入 57 · 图表显示 95 · 已存 97 场对战

最近一场对战

失败自定义房间

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Luke
あおさくら かるた@VT · Luke
Zangief
对手 · Zangief半径85cmクマジロウYT

打法参考

与前—名Zangief玩家的习惯对比

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已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Luke · 最近100场

需要改进的地方

  1. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 0.7 · 参考 1.8

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 0.7 · 参考 1.8
    • 精准招架:档案 0 · 参考 0.69
  2. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.06

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.06
    • 惩罚反击命中:档案 0.3 · 参考 0.08
  3. 检查近距离选择

    拆投:档案 0.7 · 参考 0.37

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 拆投:档案 0.7 · 参考 0.37
    • 投技:档案 1.9 · 参考 2.43
    • 受到投技:档案 2.2 · 参考 2.01

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

如何应对这位玩家

  1. 把对局战绩当作观察线索

    对阵Luke:43场中获胜7场

    较低胜率提示可以研究哪些录像,但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。

    试试这样做

    如果你使用引用的角色,就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时,放弃原假设,按实际表现调整。

    数据依据
    • 对阵Luke:43场中获胜7场
    • 对阵Ryu:94场中获胜32场
    • 对阵Akuma:61场中获胜22场

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

Ingrid · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.13
  2. 检查近距离选择

    拆投:档案 1.1 · 参考 0.41

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 拆投:档案 1.1 · 参考 0.41
    • 受到投技:档案 2.6 · 参考 2.13
  3. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.27

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.27
    • 斗气迸放消耗:档案 2.6% · 参考 2.1%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月12日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.08
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.13
  2. 试探近距离模式

    拆投:档案 1.1 · 参考 0.41

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 拆投:档案 1.1 · 参考 0.41
    • 受到投技:档案 2.6 · 参考 2.13
    • 投技:档案 2 · 参考 2.31
  3. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.27

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.27
    • 斗气迸放消耗:档案 2.6% · 参考 2.1%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月12日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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