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失败排位赛
MA
KEMA更新于2天前
Steam
Japan俱乐部 · SilkyCatsM100%
SteamJapan俱乐部 · SilkyCatsM100%リファニー
I Don't Crack Under Pressure.
MR 1,494#337,719最近 10 场4–6-18最近 20 场10–10-1
胜率
50%
54 胜 · 55 负 · 已存 109 场
排位赛对战
109
已选模式
胜场
54
排位赛
负场
55
排位赛
最高 MR
1,620
Marisa
排位 MR · Marisa
本地 109 · 导入 0 · 图表显示 109 · 已存 109 场对战
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MAKEMA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | リファニー | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 14.3% | 41.8% | -27.5% | |
| 斗气前冲（取消） | 2.9% | 29.3% | -26.4% | |
| SA3 | 54.3% | 32.8% | +21.5% | |
| 斗气技 | 29.7% | 19.0% | +10.8% | |
| CA | 17.1% | 7.3% | +9.8% | |
| SA2 | 14.3% | 18.1% | -3.8% | |
| 被困版边时间 | 10.60 | 7.86 | +2.74 | |
| 斗气前冲（招架） | 11.4% | 8.9% | +2.5% | |
| 斗气防御 | 15.7% | 14.5% | +1.2% | |
| 斗气迸放消耗 | 2.9% | 1.8% | +1.1% | |
| 受到投技 | 2.90 | 2.20 | +0.70 | |
| 斗气招架 | 1.00 | 1.56 | -0.56 | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.59 | -0.49 | |
| 拆投 | 0.90 | 0.54 | +0.36 | |
| 版边压制 | 10.30 | 10.02 | +0.28 | |
| 投技 | 2.20 | 2.03 | +0.17 | |
| 斗气反攻 | 0.40 | 0.33 | +0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.28 | +0.02 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Marisa · 最近100场
需要改进的地方
明确每次量表消耗的目的
斗气技：档案 35.8% · 参考 18.5%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- 斗气技：档案 35.8% · 参考 18.5%
- SA1：档案 18.5% · 参考 35.7%
- 斗气前冲（取消）：档案 2.7% · 参考 28.2%
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.12
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.12
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.11
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.2
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.2
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
精准招架：档案 0.1 · 参考 0.6
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.6
- 斗气招架：档案 0.8 · 参考 1.59
试探近距离模式
投技：档案 1.6 · 参考 2.13
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 1.6 · 参考 2.13
- 受到投技：档案 2.2 · 参考 2.3
- 拆投：档案 0.6 · 参考 0.52
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 9.5 · 参考 10.2
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 9.5 · 参考 10.2
- 被困版边时间：档案 9.4 · 参考 8.39
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free