C. Viper
更新于1周前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanC100%

むぎ茶@

Throw Fists On Screen, Not Off!
段位 29
LP 17,128
最近 10 场6–4最近 20 场11–9
胜率
51%
22 胜 · 21 负 · 已存 43 场
排位赛对战
43
已选模式
胜场
22
排位赛
负场
21
排位赛
最高 LP
17,199
C. Viper

排位 LP · C. Viper

此角色的 LP 走势

最近一场对战

失败斗技战场

尚未请求回放
C. Viper
むぎ茶@ · C. Viper
Sagat
对手 · Sagatjoesdio

打法参考

与前30名C. Viper玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月14日 01:28

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

C. Viper
むぎ茶@的C. Viper基准

与抽样的前30名C. Viper玩家的平均习惯对比。

Kazunoko 2345 · Fuudo 2340 · Yoske 2257 · やまでステーキやきたい 2238 · Fujimura 2238 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯むぎ茶@顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA14.9%40.4%-35.5%
斗气迸放消耗37.1%1.7%+35.4%
SA243.9%22.2%+21.7%
斗气前冲(取消)0.2%18.1%-18.0%
CA19.5%7.7%+11.8%
斗气技14.2%22.2%-8.0%
版边压制4.0010.80-6.80
斗气防御8.9%14.7%-5.8%
SA331.7%29.7%+2.0%
斗气迸放2.100.17+1.93
斗气前冲(招架)5.4%7.3%-1.8%
被困版边时间7.308.60-1.30
惩罚反击命中1.300.10+1.20
斗气招架0.501.55-1.05
受到惩罚反击1.100.08+1.02
精准招架0.000.71-0.71
拆投0.100.49-0.39
招架时被投0.000.21-0.21
投技2.102.29-0.19
斗气反攻0.100.24-0.14
受到投技2.302.20+0.10
造成昏厥0.000.07-0.07
受到昏厥0.000.03-0.03
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

C. Viper · 最近100场

需要改进的地方

  1. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 2.1 · 参考 0.16

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 2.1 · 参考 0.16
    • 斗气迸放消耗:档案 37.1% · 参考 1.8%
  2. 找出惩罚反击的原因

    惩罚反击命中:档案 1.3 · 参考 0.09

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 1.3 · 参考 0.09
    • 受到惩罚反击:档案 1.1 · 参考 0.07
  3. 检查近距离选择

    拆投:档案 0.1 · 参考 0.47

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 拆投:档案 0.1 · 参考 0.47
    • 受到投技:档案 2.3 · 参考 2.19
    • 投技:档案 2.1 · 参考 2.28

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    惩罚反击命中:档案 1.3 · 参考 0.09

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 1.3 · 参考 0.09
    • 受到惩罚反击:档案 1.1 · 参考 0.07
  2. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 2.1 · 参考 0.16

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 2.1 · 参考 0.16
    • 斗气迸放消耗:档案 37.1% · 参考 1.8%
  3. 试探近距离模式

    拆投:档案 0.1 · 参考 0.47

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 拆投:档案 0.1 · 参考 0.47
    • 受到投技:档案 2.3 · 参考 2.19
    • 投技:档案 2.1 · 参考 2.28

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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