A.K.I.
更新于2周前SteamSteamOtherOtherC100%

ekibenn

WONDERFUL!!
段位 41
MR 1,734#16,615
最近 10 场4–6-9最近 20 场10–10+7
胜率
51%
80 胜 · 76 负 · 已存 156 场
排位赛对战
156
已选模式
胜场
80
排位赛
负场
76
排位赛
最高 MR
1,833
A.K.I.

排位 MR · A.K.I.

本地 156 · 导入 0 · 图表显示 156 · 已存 156 场对战

最近一场对战

失败排位赛

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A.K.I.
ekibenn · A.K.I.
Mai
对手 · MaiTouka Kirishima

打法参考

与前30名A.K.I.玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月16日 01:25

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

A.K.I.
ekibenn的A.K.I.基准

与抽样的前30名A.K.I.玩家的平均习惯对比。

hikaru_shiftne 2229 · ネコと和解せよ 2220 · Motchan 2202 · M.M. 2164 · yama 2156 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯ekibenn顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA145.1%39.0%+6.1%
SA215.9%21.6%-5.7%
斗气技16.7%21.9%-5.2%
斗气前冲(招架)14.8%10.3%+4.5%
斗气前冲(取消)19.5%23.3%-3.8%
斗气防御19.7%16.3%+3.5%
斗气迸放消耗2.8%1.8%+1.0%
CA8.0%8.7%-0.8%
被困版边时间10.109.56+0.54
版边压制12.1011.64+0.46
斗气反攻0.800.40+0.40
投技2.702.33+0.37
SA331.0%30.7%+0.3%
斗气招架1.601.85-0.25
拆投0.400.56-0.16
受到投技2.202.33-0.13
受到惩罚反击0.200.09+0.11
斗气迸放0.300.22+0.08
精准招架0.500.57-0.07
受到昏厥0.100.05+0.05
造成昏厥0.100.08+0.02
招架时被投0.300.30-0.00
惩罚反击命中0.100.10-0.00
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

A.K.I. · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.1

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.1
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.1
  2. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.21

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.21
    • 斗气迸放消耗:档案 2.8% · 参考 1.6%
  3. 追踪位置得失的过程

    版边压制:档案 12.1 · 参考 12.18

    回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。

    试试这样做

    在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。

    数据依据
    • 版边压制:档案 12.1 · 参考 12.18
    • 被困版边时间:档案 10.1 · 参考 9.75

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.21

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.21
    • 斗气迸放消耗:档案 2.8% · 参考 1.6%
  2. 先试探实际防守反应

    斗气反攻:档案 0.8 · 参考 0.4

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气反攻:档案 0.8 · 参考 0.4
    • 精准招架:档案 0.5 · 参考 0.54
    • 斗气招架:档案 1.6 · 参考 1.77
  3. 试探近距离模式

    投技:档案 2.7 · 参考 2.31

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 2.7 · 参考 2.31
    • 受到投技:档案 2.2 · 参考 2.33
    • 拆投:档案 0.4 · 参考 0.53

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

Public statistics and datasets

Public CFN identity, current character ratings, official mode totals and results in the stored match sample for this Street Fighter 6 player.

Latest saved profile; local results cover at most the newest 10,000 stored matches across all modes.

Last saved update: 2026-09-16T01:12:22.808Z. Sample: 156 of 156 stored matches.

Results in stored match sample · 1 rows
WinsgamesLossesgamesDrawsgamesGamesgamesWin rate (draw = half win)percent
8076015651.28205128205128
Current saved character ratings · 5 rows
Character IDidentifierCharactertextMaster RatingMR pointsLeague PointsLP points
1Ryu0-1
2Luke0-1
13A.K.I.1734449932
14Rashid0-1
22Akuma0-1

Download summary JSON · Sources, units and JSON reference

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