Marisa
更新于4小时前SteamSteamJapanJapanM100%

でいだらぼっち

From the Colosseo With Love
段位 36MR 1,395#551,516
最近 10 场8–2+44最近 20 场15–5+77
胜率
58%
29 胜 · 21 负 · 已存 50 场
排位赛对战
50
已选模式
胜场
29
排位赛
负场
21
排位赛
最高 MR
1,395
Marisa

排位 MR · Marisa

本地 50 · 导入 0 · 图表显示 50 · 已存 118 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Marisa
でいだらぼっち · Marisa
A.K.I.
对手 · A.K.I.hikaru

打法参考

与前30名Marisa玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月12日 16:25

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Marisa
でいだらぼっち的Marisa基准

与抽样的前30名Marisa玩家的平均习惯对比。

Tucker Ducker 2225 · karura 2205 · jjnj 2164 · kurobuchi_b09 2158 · 紺外郎/Kon_Uiro 2129 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯でいだらぼっち顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA119.0%41.8%-22.7%
斗气前冲(取消)7.0%29.3%-22.3%
SA352.4%32.8%+19.6%
CA23.8%7.3%+16.5%
SA24.8%18.1%-13.3%
斗气防御19.9%14.5%+5.4%
斗气前冲(招架)12.8%8.9%+3.9%
被困版边时间5.707.86-2.16
斗气迸放消耗3.6%1.8%+1.8%
受到投技3.402.20+1.20
斗气技19.9%19.0%+0.9%
拆投1.100.54+0.56
精准招架0.300.59-0.29
版边压制10.3010.02+0.28
斗气招架1.801.56+0.24
斗气反攻0.100.33-0.23
投技1.802.03-0.23
造成昏厥0.200.09+0.11
斗气迸放0.300.20+0.10
受到惩罚反击0.200.11+0.09
招架时被投0.200.28-0.08
受到昏厥0.000.03-0.03
惩罚反击命中0.100.11-0.01
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Marisa · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.11

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.11
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.11
  2. 复盘防守决策

    受到投技:档案 3.3 · 参考 2.2

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 受到投技:档案 3.3 · 参考 2.2
    • 拆投:档案 1.1 · 参考 0.54
  3. 追踪位置得失的过程

    版边压制:档案 10.3 · 参考 10.02

    回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。

    试试这样做

    在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。

    数据依据
    • 版边压制:档案 10.3 · 参考 10.02
    • 被困版边时间:档案 5.8 · 参考 7.86

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月15日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.2

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.2
    • 斗气迸放消耗:档案 3.4% · 参考 1.8%
  2. 先试探实际防守反应

    受到投技:档案 3.3 · 参考 2.2

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 受到投技:档案 3.3 · 参考 2.2
    • 拆投:档案 1.1 · 参考 0.54
  3. 试探近距离模式

    投技:档案 1.9 · 参考 2.03

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 1.9 · 参考 2.03
    • 受到投技:档案 3.3 · 参考 2.2
    • 拆投:档案 1.1 · 参考 0.54

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月15日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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