最近一场对战
胜利排位赛
KE
AL
YA更新于4小时前
Steam
Japan俱乐部 · AllJapanKenC100%
SteamJapan俱乐部 · AllJapanKenC100%yoine
Let's Do This
MR 1,802#11,720最近 10 场7–3+27最近 20 场13–7+40
胜率
59%
70 胜 · 48 负 · 已存 118 场
排位赛对战
118
已选模式
胜场
70
排位赛
负场
48
排位赛
最高 MR
1,802
Yasmine
排位 MR · Yasmine
本地 118 · 导入 0 · 图表显示 118 · 已存 211 场对战
尚未请求回放
KEALYA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | yoine | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 21.9% | 36.9% | -15.0% | |
| SA1 | 46.9% | 32.1% | +14.8% | |
| 斗气前冲（取消） | 21.7% | 29.6% | -7.9% | |
| 斗气前冲（招架） | 11.6% | 8.2% | +3.4% | |
| 斗气防御 | 17.1% | 14.5% | +2.6% | |
| 被困版边时间 | 6.90 | 9.38 | -2.48 | |
| 斗气技 | 17.2% | 19.0% | -1.8% | |
| CA | 11.5% | 10.0% | +1.4% | |
| 斗气迸放消耗 | 2.8% | 1.4% | +1.4% | |
| 版边压制 | 15.00 | 13.62 | +1.38 | |
| SA2 | 19.8% | 21.0% | -1.2% | |
| 投技 | 3.20 | 2.59 | +0.61 | |
| 斗气招架 | 1.50 | 1.96 | -0.46 | |
| 精准招架 | 0.50 | 0.74 | -0.24 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 受到投技 | 2.40 | 2.31 | +0.09 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 斗气反攻 | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| 拆投 | 0.50 | 0.49 | +0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Yasmine · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0 · 参考 0.09
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0 · 参考 0.09
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 10.8 · 参考 13.62
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 10.8 · 参考 13.62
- 被困版边时间：档案 7.7 · 参考 9.38
明确每次量表消耗的目的
SA1：档案 21.4% · 参考 32.1%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA1：档案 21.4% · 参考 32.1%
- SA2：档案 44.6% · 参考 21%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.06
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.06
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 1.7 · 参考 1.96
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.7 · 参考 1.96
- 斗气反攻：档案 0.1 · 参考 0.24
根据当前量表调整
SA2：档案 44.6% · 参考 21%
对战时关注实际斗气和超必杀量表。档案中的消耗倾向只是待验证的线索，不能预测燃尽或保证反击机会。
试试这样做对方大幅消耗后，接近前先重新评估双方可用选择。如果其资源决策与统计不同，就以当前场面为准。
数据依据
- SA2：档案 44.6% · 参考 21%
- SA3：档案 25% · 参考 36.9%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free