最近一场对战
胜利排位赛
AKAKAK更新于1天前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%なっすん
Let's Do This
MR 1,601#93,394最近 10 场6–4+24最近 20 场10–10+2
胜率
54%
64 胜 · 55 负 · 已存 119 场
排位赛对战
119
已选模式
胜场
64
排位赛
负场
55
排位赛
最高 MR
1,708
Akuma
排位 MR · Akuma
本地 119 · 导入 83 · 图表显示 202 · 已存 119 场对战
尚未请求回放
AKAKAK按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | なっすん | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 52.0% | 38.7% | +13.3% | |
| 斗气前冲（取消） | 24.7% | 32.7% | -8.0% | |
| SA2 | 18.0% | 22.8% | -4.8% | |
| SA1 | 24.0% | 28.6% | -4.6% | |
| CA | 6.0% | 9.9% | -3.9% | |
| 斗气防御 | 16.5% | 13.1% | +3.4% | |
| 斗气前冲（招架） | 10.5% | 7.4% | +3.0% | |
| 斗气技 | 21.9% | 19.2% | +2.7% | |
| 版边压制 | 8.80 | 11.47 | -2.67 | |
| 斗气迸放消耗 | 3.6% | 1.5% | +2.1% | |
| 被困版边时间 | 6.70 | 8.55 | -1.85 | |
| 投技 | 4.20 | 2.74 | +1.46 | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.77 | -0.67 | |
| 受到投技 | 1.60 | 2.09 | -0.49 | |
| 斗气招架 | 2.10 | 1.65 | +0.45 | |
| 拆投 | 0.10 | 0.45 | -0.35 | |
| 受到惩罚反击 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.27 | +0.03 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Akuma · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.07
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.07
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.11
复盘防守决策
斗气反攻：档案 0.4 · 参考 0.22
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.4 · 参考 0.22
研究反复出现的角色对局场景
对阵Juri：41场中获胜22场
用引用的角色对战记录选择要看的录像，寻找多场败局中重复的决策，并与胜局比较后再下结论。
试试这样做选择对阵该角色时反复出现的一个场景，在训练中验证替代应对，并记录接下来五场中的这一判断。
数据依据
- 对阵Juri：41场中获胜22场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.07
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.07
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.21
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.21
- 斗气迸放消耗：档案 2.2% · 参考 1.4%
试探近距离模式
投技：档案 3.8 · 参考 2.8
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 3.8 · 参考 2.8
- 拆投：档案 0.3 · 参考 0.4
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free