最近一场对战
失败排位赛
YA
JUYA更新于1周前
Steam
Japan俱乐部 · AquariumM100%
SteamJapan俱乐部 · AquariumM100%usagi
Hoh-hoh-hooooh!
MR 1,862#4,043最近 10 场2–8-23最近 20 场5–15-56
胜率
46%
81 胜 · 95 负 · 已存 176 场
排位赛对战
176
已选模式
胜场
81
排位赛
负场
95
排位赛
最高 MR
2,018
Yasmine
排位 MR · Yasmine
本地 176 · 导入 0 · 图表显示 176 · 已存 178 场对战
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YAJUYA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | usagi | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 8.3% | 21.0% | -12.7% | |
| 斗气前冲（取消） | 21.5% | 29.6% | -8.1% | |
| SA1 | 37.5% | 32.1% | +5.4% | |
| CA | 13.9% | 10.0% | +3.9% | |
| SA3 | 40.3% | 36.9% | +3.4% | |
| 斗气前冲（招架） | 11.1% | 8.2% | +2.8% | |
| 版边压制 | 10.90 | 13.62 | -2.72 | |
| 斗气技 | 16.4% | 19.0% | -2.6% | |
| 投技 | 1.40 | 2.59 | -1.19 | |
| 受到投技 | 3.30 | 2.31 | +0.99 | |
| 斗气防御 | 15.2% | 14.5% | +0.7% | |
| 斗气招架 | 1.30 | 1.96 | -0.66 | |
| 拆投 | 1.10 | 0.49 | +0.61 | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.74 | -0.44 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.8% | 1.4% | +0.4% | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.24 | -0.14 | |
| 被困版边时间 | 9.50 | 9.38 | +0.12 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.19 | +0.01 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Yasmine · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
受到投技：档案 3.3 · 参考 2.31
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 受到投技：档案 3.3 · 参考 2.31
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.74
- 斗气反攻：档案 0.1 · 参考 0.24
检查近距离选择
投技：档案 1.4 · 参考 2.59
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 1.4 · 参考 2.59
- 拆投：档案 1.1 · 参考 0.49
比较胜负中的决策
已保存的近期排位赛样本：55场中获胜22场
从已保存的近期样本中选两场胜利与两场失败，找出变化的决策。战绩本身无法解释结果变化的原因。
试试这样做写下接下来五场要测试的一项具体判断。复盘是否执行及发生了什么，不要只用胜负评价练习。
数据依据
- 已保存的近期排位赛样本：55场中获胜22场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月5日 · AI：z-ai/glm-5.2:free
如何应对这位玩家
试探近距离模式
投技：档案 1.4 · 参考 2.59
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 1.4 · 参考 2.59
- 受到投技：档案 3.3 · 参考 2.31
先试探实际防守反应
精准招架：档案 0.3 · 参考 0.74
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.74
- 斗气反攻：档案 0.1 · 参考 0.24
把对局战绩当作观察线索
对阵Jamie：117场中获胜45场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Jamie：117场中获胜45场
- 对阵Alex：147场中获胜72场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月5日 · AI：z-ai/glm-5.2:free