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CHJP更新于1天前
CrossPlatform
Japan俱乐部 · reDDriveTechersC100%
CrossPlatformJapan俱乐部 · reDDriveTechersC100%Tetsuo.
Breath of Vengeance
MR 1,521#187,896最近 10 场3–7-28最近 20 场9–11-15
胜率
47%
66 胜 · 75 负 · 已存 141 场
排位赛对战
141
已选模式
胜场
66
排位赛
负场
75
排位赛
最高 MR
1,594
JP
排位 MR · JP
本地 141 · 导入 45 · 图表显示 186 · 已存 292 场对战
尚未请求回放
JPCHJP按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | Tetsuo. | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 12.5% | 19.2% | -6.7% | |
| 斗气技 | 26.4% | 32.1% | -5.7% | |
| SA2 | 61.5% | 56.6% | +4.9% | |
| 斗气前冲（取消） | 19.8% | 23.1% | -3.4% | |
| 版边压制 | 7.50 | 10.77 | -3.27 | |
| 斗气前冲（招架） | 8.1% | 6.5% | +1.6% | |
| SA1 | 20.2% | 19.2% | +1.0% | |
| 被困版边时间 | 13.00 | 12.04 | +0.96 | |
| CA | 5.8% | 5.0% | +0.8% | |
| 斗气防御 | 13.4% | 12.8% | +0.6% | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.79 | -0.49 | |
| 斗气招架 | 1.60 | 2.07 | -0.47 | |
| 斗气反攻 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| 投技 | 1.80 | 1.97 | -0.17 | |
| 受到投技 | 2.30 | 2.13 | +0.17 | |
| 拆投 | 0.50 | 0.39 | +0.11 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 斗气迸放消耗 | 2.2% | 2.1% | +0.1% | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.34 | -0.04 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| 招架时被投 | 0.40 | 0.41 | -0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
JP · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.08
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.13
复盘防守决策
斗气反攻：档案 0.3 · 参考 0.13
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.3 · 参考 0.13
- 斗气招架：档案 1.9 · 参考 2.07
- 精准招架：档案 0.6 · 参考 0.79
检查近距离选择
受到投技：档案 2.7 · 参考 2.13
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 受到投技：档案 2.7 · 参考 2.13
- 投技：档案 2 · 参考 1.97
- 拆投：档案 0.6 · 参考 0.39
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月10日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
试探近距离模式
受到投技：档案 2.7 · 参考 2.13
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 受到投技：档案 2.7 · 参考 2.13
- 拆投：档案 0.6 · 参考 0.39
- 投技：档案 2 · 参考 1.97
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.08
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.08
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.13
区分持续倾向与偶发失误
已保存的近期排位赛样本：48场中获胜19场
研究多场近期比赛，对照胜局与败局。围绕重复场景准备，不要只记住一次显眼失误。
试试这样做用第一回合验证一个观察假设。若重复出现，就应用准备好的调整；若没有，就放弃假设并观察新模式。
数据依据
- 已保存的近期排位赛样本：48场中获胜19场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月10日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free