Akuma
更新于2天前SteamSteamJapanJapanC100%

オリオン座α星

Let's Do This
段位 36MR 1,507#224,738
最近 10 场9–1+66最近 20 场12–8+35
胜率
53%
222 胜 · 196 负 · 已存 418 场
排位赛对战
418
已选模式
胜场
222
排位赛
负场
196
排位赛
最高 MR
1,507
Akuma

排位 MR · Akuma

本地 418 · 导入 0 · 图表显示 418 · 已存 418 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Akuma
オリオン座α星 · Akuma
Alex
对手 · Alexgemuo garlic

打法参考

与前30名Akuma玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月13日 07:27

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Akuma
オリオン座α星的Akuma基准

与抽样的前30名Akuma玩家的平均习惯对比。

Naooonn 2213 · DaigoTheBeasTV 2204 · 一瞬一瞬 2158 · touwa 2114 · ドスバギイ 2113 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯オリオン座α星顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA36.0%38.7%-32.7%
斗气前冲(取消)57.3%32.7%+24.6%
SA148.0%28.6%+19.4%
CA20.0%9.9%+10.1%
斗气技10.0%19.2%-9.2%
斗气防御5.0%13.1%-8.1%
斗气前冲(招架)1.7%7.4%-5.8%
版边压制6.5011.47-4.97
SA226.0%22.8%+3.2%
投技5.002.74+2.26
精准招架0.200.77-0.57
斗气迸放消耗2.0%1.5%+0.5%
受到投技1.702.09-0.39
斗气招架1.301.65-0.35
惩罚反击命中0.300.13+0.17
拆投0.300.45-0.15
斗气反攻0.300.20+0.10
斗气迸放0.300.20+0.10
受到昏厥0.100.04+0.06
被困版边时间8.608.55+0.05
造成昏厥0.000.03-0.03
招架时被投0.300.27+0.03
受到惩罚反击0.100.09+0.01
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Akuma · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.07

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.07
    • 惩罚反击命中:档案 0.3 · 参考 0.11
  2. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.21

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.21
    • 斗气迸放消耗:档案 2.3% · 参考 1.4%
  3. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 1 · 参考 1.79

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1 · 参考 1.79
    • 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.8
    • 斗气反攻:档案 0.3 · 参考 0.22

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

如何应对这位玩家

  1. 试探近距离模式

    投技:档案 4.8 · 参考 2.8

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 4.8 · 参考 2.8
    • 受到投技:档案 2 · 参考 1.99
    • 拆投:档案 0.3 · 参考 0.4
  2. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 1 · 参考 1.79

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1 · 参考 1.79
    • 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.8
    • 斗气反攻:档案 0.3 · 参考 0.22
  3. 保持压力但不过度冒进

    版边压制:档案 6.6 · 参考 12.25

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 版边压制:档案 6.6 · 参考 12.25
    • 被困版边时间:档案 8 · 参考 7.79

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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