C. Viper
更新于3天前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanC100%

C.味覇

Team CR
段位 36MR 1,586#105,239
最近 10 场4–6-22最近 20 场11–9-2
胜率
49%
121 胜 · 127 负 · 已存 248 场
排位赛对战
248
已选模式
胜场
121
排位赛
负场
127
排位赛
最高 MR
1,697
C. Viper

排位 MR · C. Viper

本地 246 · 导入 0 · 图表显示 246 · 已存 271 场对战

最近一场对战

失败排位赛

尚未请求回放
C. Viper
C.味覇 · C. Viper
Dee Jay
对手 · Dee Jayyukisaka1227

打法参考

与前30名C. Viper玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月14日 01:28

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

C. Viper
C.味覇的C. Viper基准

与抽样的前30名C. Viper玩家的平均习惯对比。

Kazunoko 2345 · Fuudo 2340 · Yoske 2257 · やまでステーキやきたい 2238 · Fujimura 2238 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯C.味覇顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
斗气前冲(取消)4.0%18.1%-14.1%
斗气技15.1%22.2%-7.2%
斗气防御21.8%14.7%+7.1%
SA325.0%29.7%-4.7%
SA142.5%40.4%+2.1%
被困版边时间10.608.60+2.00
版边压制9.2010.80-1.60
SA223.8%22.2%+1.5%
斗气前冲(招架)8.8%7.3%+1.5%
CA8.8%7.7%+1.0%
投技1.502.29-0.79
斗气招架2.301.55+0.75
受到投技2.702.20+0.50
斗气迸放消耗1.3%1.7%-0.4%
精准招架0.600.71-0.11
拆投0.400.49-0.09
斗气迸放0.100.17-0.07
造成昏厥0.000.07-0.07
受到昏厥0.100.03+0.07
斗气反攻0.200.24-0.04
受到惩罚反击0.100.08+0.02
招架时被投0.200.21-0.01
惩罚反击命中0.100.10+0.00
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

C. Viper · 最近100场

需要改进的地方

  1. 追踪位置得失的过程

    被困版边时间:档案 10.9 · 参考 8.66

    回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。

    试试这样做

    在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。

    数据依据
    • 被困版边时间:档案 10.9 · 参考 8.66
    • 版边压制:档案 9 · 参考 11.07
  2. 检查近距离选择

    受到投技:档案 2.6 · 参考 2.19

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 受到投技:档案 2.6 · 参考 2.19
    • 拆投:档案 0.4 · 参考 0.47
    • 投技:档案 1.4 · 参考 2.28
  3. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 2.2 · 参考 1.52

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 2.2 · 参考 1.52
    • 精准招架:档案 0.5 · 参考 0.63
    • 斗气反攻:档案 0.2 · 参考 0.28

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月12日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 试探近距离模式

    受到投技:档案 2.6 · 参考 2.19

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 受到投技:档案 2.6 · 参考 2.19
    • 拆投:档案 0.4 · 参考 0.47
    • 投技:档案 1.4 · 参考 2.28
  2. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.16

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.16
    • 斗气迸放消耗:档案 0.8% · 参考 1.8%
  3. 保持压力但不过度冒进

    被困版边时间:档案 10.9 · 参考 8.66

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 被困版边时间:档案 10.9 · 参考 8.66
    • 版边压制:档案 9 · 参考 11.07

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月12日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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