Dee Jay
更新于1天前SteamSteamJapanJapanC100%

地獄のスパイク地獄

The Tropical Comet
段位 36MR 1,748#17,353
最近 10 场4–6-14最近 20 场10–10-1
胜率
45%
10 胜 · 12 负 · 已存 22 场
排位赛对战
22
已选模式
胜场
10
排位赛
负场
12
排位赛
最高 MR
1,763
Dee Jay

排位 MR · Dee Jay

本地 22 · 导入 121 · 图表显示 143 · 已存 122 场对战

最近一场对战

胜利自定义房间

可用
Dee Jay
地獄のスパイク地獄 · Dee Jay
Luke
对手 · Lukeゆりこー

打法参考

与前30名Dee Jay玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月11日 22:15

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Dee Jay
地獄のスパイク地獄的Dee Jay基准

与抽样的前30名Dee Jay玩家的平均习惯对比。

tomorock21 2244 · @Sycom|zabutonn 2228 · Naza 2221 · ネコ派です_ 2214 · Asuka 2162 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯地獄のスパイク地獄顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA228.0%21.3%+6.7%
斗气技30.6%24.7%+5.9%
SA130.7%36.2%-5.5%
斗气防御10.0%15.1%-5.1%
斗气前冲(招架)5.2%8.9%-3.7%
斗气迸放消耗4.2%1.8%+2.4%
被困版边时间7.609.11-1.51
斗气前冲(取消)23.8%23.0%+0.8%
CA8.0%8.7%-0.7%
斗气招架1.301.76-0.46
SA333.3%33.8%-0.4%
投技2.002.38-0.38
精准招架0.200.57-0.37
受到惩罚反击0.300.09+0.21
斗气反攻0.000.19-0.19
拆投0.600.43+0.17
受到投技2.302.20+0.10
造成昏厥0.000.07-0.07
受到昏厥0.000.07-0.07
惩罚反击命中0.200.13+0.07
斗气迸放0.300.24+0.06
招架时被投0.200.25-0.05
版边压制12.2012.23-0.03
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Dee Jay · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.09

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.09
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.13
  2. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.24

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.24
    • 斗气迸放消耗:档案 4.2% · 参考 1.8%
  3. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 1.3 · 参考 1.76

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1.3 · 参考 1.76
    • 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.57
    • 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.19

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月12日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.09

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.09
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.13
  2. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.24

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.24
    • 斗气迸放消耗:档案 4.2% · 参考 1.8%
  3. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 1.3 · 参考 1.76

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1.3 · 参考 1.76
    • 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.57
    • 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.19

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月12日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

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