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Steam
Japan俱乐部 · nizikaiC100%
SteamJapan俱乐部 · nizikaiC100%KAN_95
You've Got This, Juri!
MR 1,519#193,815最近 10 场6–4+15最近 20 场12–8+28
胜率
49%
38 胜 · 39 负 · 已存 77 场
排位赛对战
77
已选模式
胜场
38
排位赛
负场
39
排位赛
最高 MR
1,551
Cammy
排位 MR · Cammy
本地 75 · 导入 0 · 图表显示 75 · 已存 162 场对战
尚未请求回放
TEALCA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | KAN_95 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 60.9% | 44.3% | +16.6% | |
| SA3 | 20.9% | 28.1% | -7.2% | |
| SA2 | 9.1% | 15.6% | -6.5% | |
| 被困版边时间 | 5.60 | 9.05 | -3.45 | |
| 斗气技 | 12.0% | 15.4% | -3.4% | |
| 斗气前冲（取消） | 43.2% | 40.1% | +3.0% | |
| 版边压制 | 14.60 | 12.32 | +2.28 | |
| 斗气前冲（招架） | 7.1% | 4.9% | +2.2% | |
| 斗气防御 | 11.9% | 9.7% | +2.2% | |
| 投技 | 3.00 | 2.35 | +0.65 | |
| CA | 9.1% | 8.6% | +0.5% | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.55 | -0.25 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.0% | 1.3% | -0.2% | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| 受到投技 | 2.00 | 2.12 | -0.12 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 受到惩罚反击 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.15 | -0.05 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| 斗气招架 | 1.50 | 1.47 | +0.03 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.37 | +0.03 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Cammy · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
精准招架：档案 0.3 · 参考 0.54
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.54
- 斗气招架：档案 1.5 · 参考 1.56
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.18
明确每次量表消耗的目的
SA2：档案 9.1% · 参考 16%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA2：档案 9.1% · 参考 16%
- SA3：档案 20.9% · 参考 31.2%
- CA：档案 9.1% · 参考 9.3%
检查近距离选择
投技：档案 3 · 参考 2.43
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 3 · 参考 2.43
- 受到投技：档案 2 · 参考 2.13
- 拆投：档案 0.4 · 参考 0.35
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月14日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0 · 参考 0.06
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0 · 参考 0.06
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.16
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 1% · 参考 1.3%
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 14.6 · 参考 12.91
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 14.6 · 参考 12.91
- 被困版边时间：档案 5.6 · 参考 8.8
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月14日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free