E. Honda
更新于1天前SteamSteamOtherOther俱乐部 · SurpriseForwardC100%

Theisman

You've Got This, Juri!
段位 36MR 1,714#23,362
最近 10 场6–4-15最近 20 场14–6+22
胜率
41%
24 胜 · 35 负 · 已存 59 场
排位赛对战
59
已选模式
胜场
24
排位赛
负场
35
排位赛
最高 MR
1,729
E. Honda

排位 MR · E. Honda

本地 49 · 导入 51 · 图表显示 100 · 已存 136 场对战

最近一场对战

胜利自定义房间

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Dhalsim
Theisman · Dhalsim
Zangief
对手 · ZangiefB@ZS

打法参考

与前—名E. Honda玩家的习惯对比

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已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

E. Honda · 最近100场

需要改进的地方

  1. 检查近距离选择

    受到投技:档案 2.6 · 参考 2.4

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 受到投技:档案 2.6 · 参考 2.4
    • 拆投:档案 0.1 · 参考 0.61
  2. 复盘防守决策

    斗气反攻:档案 0.5 · 参考 0.31

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气反攻:档案 0.5 · 参考 0.31
    • 斗气招架:档案 1.8 · 参考 1.97
  3. 追踪位置得失的过程

    被困版边时间:档案 9.5 · 参考 9.62

    回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。

    试试这样做

    在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。

    数据依据
    • 被困版边时间:档案 9.5 · 参考 9.62
    • 版边压制:档案 7.4 · 参考 9.69

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月7日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

如何应对这位玩家

  1. 先试探实际防守反应

    斗气反攻:档案 0.5 · 参考 0.31

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气反攻:档案 0.5 · 参考 0.31
    • 斗气招架:档案 1.8 · 参考 1.97
  2. 试探近距离模式

    受到投技:档案 2.6 · 参考 2.4

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 受到投技:档案 2.6 · 参考 2.4
    • 拆投:档案 0.1 · 参考 0.61
  3. 保持压力但不过度冒进

    被困版边时间:档案 9.5 · 参考 9.62

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 被困版边时间:档案 9.5 · 参考 9.62
    • 版边压制:档案 7.4 · 参考 9.69

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月7日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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