Dee Jay
更新于4天前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · SmItGamingDojoC100%

yatappe

GG
段位 36MR 1,804#9,609
最近 10 场8–2+46最近 20 场16–4+91
胜率
69%
24 胜 · 11 负 · 已存 35 场
排位赛对战
35
已选模式
胜场
24
排位赛
负场
11
排位赛
最高 MR
1,804
Dee Jay

排位 MR · Dee Jay

本地 35 · 导入 0 · 图表显示 35 · 已存 168 场对战

最近一场对战

失败斗技战场

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Dee Jay
yatappe · Dee Jay
Kimberly
对手 · Kimberlyぶたやろ

打法参考

与前—名Dee Jay玩家的习惯对比

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已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Dee Jay · 最近100场

需要改进的地方

  1. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.22

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.22
    • 斗气迸放消耗:档案 0.8% · 参考 1.8%
  2. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 3 · 参考 1.54

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 3 · 参考 1.54
    • 精准招架:档案 0.9 · 参考 0.55
    • 斗气反攻:档案 0.2 · 参考 0.19
  3. 找出惩罚反击的原因

    惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.12

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.12
    • 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.12

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 把对局战绩当作观察线索

    对阵Ken:105场中获胜49场

    较低胜率提示可以研究哪些录像,但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。

    试试这样做

    如果你使用引用的角色,就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时,放弃原假设,按实际表现调整。

    数据依据
    • 对阵Ken:105场中获胜49场
    • 对阵Marisa:31场中获胜21场
    • 对阵Elena:24场中获胜16场
  2. 区分持续倾向与偶发失误

    已保存的近期排位赛样本:29场中获胜21场

    研究多场近期比赛,对照胜局与败局。围绕重复场景准备,不要只记住一次显眼失误。

    试试这样做

    用第一回合验证一个观察假设。若重复出现,就应用准备好的调整;若没有,就放弃假设并观察新模式。

    数据依据
    • 已保存的近期排位赛样本:29场中获胜21场
  3. 试探近距离模式

    投技:档案 2.9 · 参考 2.49

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 2.9 · 参考 2.49
    • 受到投技:档案 3.2 · 参考 2.12
    • 拆投:档案 1 · 参考 0.44

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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