最近一场对战
胜利排位赛
MA
YAMA更新于1周前
Steam
Japan俱乐部 · ClubRitsukonC100%
SteamJapan俱乐部 · ClubRitsukonC100%kaaa100
Let's Do This
MR 1,432#456,962最近 10 场5–5+8最近 20 场9–11-14
胜率
48%
25 胜 · 27 负 · 已存 52 场
排位赛对战
52
已选模式
胜场
25
排位赛
负场
27
排位赛
最高 MR
1,512
Manon
排位 MR · Manon
本地 46 · 导入 0 · 图表显示 46 · 已存 62 场对战
尚未请求回放
MAYAMA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | kaaa100 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 1.8% | 43.0% | -41.2% | |
| SA1 | 58.1% | 25.4% | +32.7% | |
| SA3 | 12.2% | 32.9% | -20.7% | |
| 斗气技 | 28.3% | 11.3% | +17.0% | |
| CA | 2.0% | 9.7% | -7.6% | |
| 斗气迸放消耗 | 9.2% | 1.8% | +7.4% | |
| 版边压制 | 3.60 | 8.16 | -4.56 | |
| SA2 | 27.7% | 32.1% | -4.4% | |
| 被困版边时间 | 4.70 | 8.72 | -4.02 | |
| 斗气防御 | 9.1% | 11.3% | -2.2% | |
| 斗气前冲（招架） | 6.6% | 5.0% | +1.6% | |
| 斗气招架 | 0.50 | 1.80 | -1.30 | |
| 投技 | 3.80 | 2.53 | +1.27 | |
| 精准招架 | 0.00 | 0.64 | -0.64 | |
| 斗气反攻 | 0.90 | 0.30 | +0.60 | |
| 受到投技 | 1.70 | 2.28 | -0.58 | |
| 拆投 | 0.10 | 0.56 | -0.46 | |
| 斗气迸放 | 0.60 | 0.22 | +0.38 | |
| 受到惩罚反击 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| 惩罚反击命中 | 0.30 | 0.14 | +0.16 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.07 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Manon · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.22
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.22
- 斗气迸放消耗：档案 9.2% · 参考 1.8%
复盘防守决策
精准招架：档案 0 · 参考 0.64
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 精准招架：档案 0 · 参考 0.64
- 斗气招架：档案 0.5 · 参考 1.8
检查近距离选择
拆投：档案 0.1 · 参考 0.56
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 拆投：档案 0.1 · 参考 0.56
- 受到投技：档案 1.7 · 参考 2.28
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.22
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.6 · 参考 0.22
- 斗气迸放消耗：档案 9.2% · 参考 1.8%
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 0.9 · 参考 0.3
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.9 · 参考 0.3
试探近距离模式
投技：档案 3.8 · 参考 2.53
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 3.8 · 参考 2.53
- 受到投技：档案 1.7 · 参考 2.28
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free