Yasmine
更新于2天前SteamSteamJapanJapanC100%

ytytchoco

Let's Do This
段位 36MR 1,500#254,716
最近 10 场8–2最近 20 场13–7
胜率
54%
129 胜 · 108 负 · 已存 237 场
排位赛对战
237
已选模式
胜场
129
排位赛
负场
108
排位赛
最高 MR
1,500
Yasmine

排位 MR · Yasmine

本地 0 · 导入 0 · 图表显示 0 · 已存 237 场对战

此时间范围内的排位 MR 数据不足。

最近一场对战

胜利排位赛

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Yasmine
ytytchoco · Yasmine
Luke
对手 · Lukeスリキン

打法参考

与前30名Yasmine玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月2日 19:16

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Yasmine
ytytchoco的Yasmine基准

与抽样的前30名Yasmine玩家的平均习惯对比。

Hand Me Downs 2122 · H1ghscor3 2121 · ゆーけー 2101 · SGN|totoro222 2100 · naruo 2093 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯ytytchoco顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA365.6%36.9%+28.7%
SA16.3%32.1%-25.8%
SA20.0%21.0%-21.0%
CA28.1%10.0%+18.1%
斗气技4.5%19.0%-14.5%
斗气前冲(取消)36.3%29.6%+6.7%
斗气前冲(招架)12.5%8.2%+4.3%
被困版边时间6.909.38-2.48
斗气招架0.501.96-1.46
斗气防御15.3%14.5%+0.8%
斗气迸放消耗2.2%1.4%+0.8%
受到投技2.902.31+0.59
精准招架0.200.74-0.54
版边压制13.3013.62-0.32
斗气反攻0.000.24-0.24
斗气迸放0.300.19+0.11
惩罚反击命中0.200.09+0.11
拆投0.400.49-0.09
受到昏厥0.000.06-0.06
受到惩罚反击0.100.06+0.04
造成昏厥0.100.06+0.04
招架时被投0.200.21-0.01
投技2.602.59+0.01
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Yasmine · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.09

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.09
    • 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.06
  2. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.19

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.19
    • 斗气迸放消耗:档案 1.8% · 参考 1.4%
  3. 追踪位置得失的过程

    版边压制:档案 14.2 · 参考 13.62

    回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。

    试试这样做

    在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。

    数据依据
    • 版边压制:档案 14.2 · 参考 13.62
    • 被困版边时间:档案 8.3 · 参考 9.38

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 0.5 · 参考 1.96

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 0.5 · 参考 1.96
  2. 试探近距离模式

    投技:档案 2.9 · 参考 2.59

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 2.9 · 参考 2.59
    • 受到投技:档案 3.2 · 参考 2.31
  3. 根据当前量表调整

    SA3:档案 71.4% · 参考 36.9%

    对战时关注实际斗气和超必杀量表。档案中的消耗倾向只是待验证的线索,不能预测燃尽或保证反击机会。

    试试这样做

    对方大幅消耗后,接近前先重新评估双方可用选择。如果其资源决策与统计不同,就以当前场面为准。

    数据依据
    • SA3:档案 71.4% · 参考 36.9%
    • SA1:档案 0% · 参考 32.1%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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