Lily
更新于5天前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · pogamogganC100%

どるか.

I...I really am a failure
段位 36MR 1,720#20,504
最近 10 场4–6-4最近 20 场10–10+5
胜率
47%
22 胜 · 25 负 · 已存 47 场
排位赛对战
47
已选模式
胜场
22
排位赛
负场
25
排位赛
最高 MR
1,720
Lily

排位 MR · Lily

本地 47 · 导入 0 · 图表显示 47 · 已存 47 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Yasmine
どるか. · Yasmine
A.K.I.
对手 · A.K.I.カエル君

打法参考

与前—名Lily玩家的习惯对比

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已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Lily · 最近100场

需要改进的地方

  1. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.26

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.2 · 参考 0.26
    • 斗气迸放消耗:档案 0.9% · 参考 2.1%
  2. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 2.6 · 参考 2.05

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 2.6 · 参考 2.05
    • 精准招架:档案 0.6 · 参考 0.76
    • 斗气反攻:档案 0.1 · 参考 0.33
  3. 检查近距离选择

    投技:档案 2.4 · 参考 2.42

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 投技:档案 2.4 · 参考 2.42
    • 拆投:档案 0.7 · 参考 0.57
    • 受到投技:档案 2.4 · 参考 2.32

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 把对局战绩当作观察线索

    对阵Ryu:13场中获胜9场

    较低胜率提示可以研究哪些录像,但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。

    试试这样做

    如果你使用引用的角色,就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时,放弃原假设,按实际表现调整。

    数据依据
    • 对阵Ryu:13场中获胜9场
  2. 先试探实际防守反应

    斗气反攻:档案 0.1 · 参考 0.33

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气反攻:档案 0.1 · 参考 0.33
    • 斗气招架:档案 2.6 · 参考 2.05
    • 拆投:档案 0.7 · 参考 0.57

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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