最近一场对战
失败排位赛
MA
CH
TE更新于6天前
Steam
PhilippinesC100%
SteamPhilippinesC100%Warekun
Team DFM
MR 1,509#210,462最近 10 场7–3+24最近 20 场13–6+24
胜率
68%
13 胜 · 6 负 · 已存 19 场
排位赛对战
19
已选模式
胜场
13
排位赛
负场
6
排位赛
最高 MR
1,509
Terry
排位 MR · Terry
本地 3 · 导入 0 · 图表显示 3 · 已存 29 场对战
尚未请求回放
MACHTE按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | Warekun | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气技 | 24.6% | 16.3% | +8.3% | |
| 斗气迸放消耗 | 7.5% | 1.6% | +5.9% | |
| 斗气防御 | 9.0% | 14.3% | -5.3% | |
| 被困版边时间 | 5.00 | 9.65 | -4.65 | |
| 斗气前冲（招架） | 5.0% | 8.2% | -3.3% | |
| 版边压制 | 9.80 | 12.45 | -2.65 | |
| SA1 | 32.6% | 33.6% | -1.0% | |
| 斗气招架 | 0.90 | 1.89 | -0.99 | |
| 受到投技 | 1.30 | 2.21 | -0.91 | |
| SA3 | 33.7% | 32.8% | +0.9% | |
| 投技 | 3.30 | 2.49 | +0.81 | |
| CA | 9.8% | 9.0% | +0.8% | |
| SA2 | 23.9% | 24.5% | -0.6% | |
| 斗气迸放 | 0.80 | 0.21 | +0.59 | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.80 | -0.50 | |
| 惩罚反击命中 | 0.60 | 0.12 | +0.48 | |
| 斗气前冲（取消） | 33.1% | 33.4% | -0.4% | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.43 | -0.03 | |
| 斗气反攻 | 0.20 | 0.17 | +0.03 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Terry · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.8 · 参考 0.22
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.8 · 参考 0.22
- 斗气迸放消耗：档案 7.5% · 参考 1.6%
检查近距离选择
投技：档案 3.3 · 参考 2.48
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 3.3 · 参考 2.48
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 9.8 · 参考 12.01
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 9.8 · 参考 12.01
- 被困版边时间：档案 5 · 参考 9.55
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.8 · 参考 0.22
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.8 · 参考 0.22
- 斗气迸放消耗：档案 7.5% · 参考 1.6%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free