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失败排位赛
AL
LUAL更新于1天前
Steam
South Korea俱乐部 · FlawlessVictoryC100%
SteamSouth Korea俱乐部 · FlawlessVictoryC100%AKCHUL
Let the Good Times Roll!
MR 1,709#25,261最近 10 场6–4+9最近 20 场13–7+40
胜率
54%
107 胜 · 93 负 · 已存 200 场
排位赛对战
200
已选模式
胜场
107
排位赛
负场
93
排位赛
最高 MR
1,770
Alex
排位 MR · Alex
本地 200 · 导入 776 · 图表显示 931 · 已存 242 场对战
尚未请求回放
ALLUAL按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | AKCHUL | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 40.2% | 27.6% | +12.6% | |
| SA1 | 29.3% | 38.9% | -9.6% | |
| 版边压制 | 4.70 | 10.07 | -5.37 | |
| SA3 | 20.7% | 25.2% | -4.4% | |
| 斗气防御 | 11.2% | 14.0% | -2.8% | |
| 斗气技 | 10.7% | 13.2% | -2.5% | |
| CA | 9.8% | 8.3% | +1.4% | |
| 被困版边时间 | 10.40 | 9.50 | +0.90 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.2% | 2.0% | -0.8% | |
| 斗气招架 | 0.90 | 1.62 | -0.72 | |
| 拆投 | 1.10 | 0.51 | +0.59 | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.64 | -0.44 | |
| 斗气前冲（取消） | 32.7% | 33.2% | -0.4% | |
| 受到投技 | 2.40 | 2.18 | +0.22 | |
| 斗气反攻 | 0.60 | 0.43 | +0.17 | |
| 投技 | 2.10 | 2.24 | -0.14 | |
| 斗气前冲（招架） | 8.0% | 8.2% | -0.1% | |
| 惩罚反击命中 | 0.00 | 0.14 | -0.14 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.27 | +0.03 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Alex · 最近100场
需要改进的地方
检查近距离选择
拆投：档案 1.1 · 参考 0.48
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 拆投：档案 1.1 · 参考 0.48
- 受到投技：档案 2.4 · 参考 2.12
复盘防守决策
斗气反攻：档案 0.6 · 参考 0.47
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.6 · 参考 0.47
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 4.7 · 参考 9.01
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 4.7 · 参考 9.01
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
试探近距离模式
拆投：档案 1.1 · 参考 0.48
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 拆投：档案 1.1 · 参考 0.48
- 受到投技：档案 2.4 · 参考 2.12
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.12
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.12
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 4.7 · 参考 9.01
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 4.7 · 参考 9.01
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free