最近一场对战
失败排位赛
KE
GU
AK更新于1周前
Steam
Côte d'IvoireC100%
SteamCôte d'IvoireC100%コートジボワールひろき
Let's Do This
MR 1,508#209,449最近 10 场6–4+8最近 20 场12–8+22
胜率
48%
40 胜 · 44 负 · 已存 84 场
排位赛对战
84
已选模式
胜场
40
排位赛
负场
44
排位赛
最高 MR
1,508
Akuma
排位 MR · Akuma
本地 55 · 导入 0 · 图表显示 55 · 已存 84 场对战
此时间范围内的排位 MR 数据不足。
尚未请求回放
KEGUAK按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | コートジボワールひろき | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 0.0% | 22.8% | -22.8% | |
| SA3 | 53.2% | 38.7% | +14.5% | |
| SA1 | 42.6% | 28.6% | +13.9% | |
| 斗气前冲（取消） | 39.5% | 32.7% | +6.8% | |
| CA | 4.3% | 9.9% | -5.7% | |
| 斗气技 | 15.3% | 19.2% | -3.9% | |
| 版边压制 | 9.20 | 11.47 | -2.27 | |
| 斗气防御 | 11.0% | 13.1% | -2.2% | |
| 被困版边时间 | 7.20 | 8.55 | -1.35 | |
| 斗气前冲（招架） | 6.4% | 7.4% | -1.1% | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.77 | -0.57 | |
| 投技 | 3.30 | 2.74 | +0.56 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.1% | 1.5% | -0.4% | |
| 受到投技 | 2.40 | 2.09 | +0.31 | |
| 斗气招架 | 1.40 | 1.65 | -0.25 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.20 | -0.20 | |
| 拆投 | 0.30 | 0.45 | -0.15 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.27 | +0.03 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.09 | +0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Juri · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.08
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.11
明确每次量表消耗的目的
SA2：档案 0% · 参考 15.8%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA2：档案 0% · 参考 15.8%
- CA：档案 4.3% · 参考 9.9%
- 斗气技：档案 15.3% · 参考 21.1%
复盘防守决策
斗气反攻：档案 0 · 参考 0.17
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.17
- 精准招架：档案 0.2 · 参考 0.64
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.24
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.24
试探近距离模式
投技：档案 3.3 · 参考 2.58
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 3.3 · 参考 2.58
- 受到投技：档案 2.4 · 参考 2.07
- 拆投：档案 0.3 · 参考 0.4
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 9.2 · 参考 12
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 9.2 · 参考 12
- 被困版边时间：档案 7.2 · 参考 9.08
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free