最近一场对战
失败排位赛
MA
LUMA更新于3天前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%雑魚マン
Millennium Gladiator
MR 1,377#559,723最近 10 场6–4+12最近 20 场10–10+4
胜率
44%
50 胜 · 64 负 · 已存 114 场
排位赛对战
114
已选模式
胜场
50
排位赛
负场
64
排位赛
最高 MR
1,441
Marisa
排位 MR · Marisa
本地 114 · 导入 107 · 图表显示 121 · 已存 114 场对战
尚未请求回放
MALUMA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | 雑魚マン | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 0.7% | 29.3% | -28.7% | |
| SA2 | 4.1% | 18.1% | -14.0% | |
| 斗气技 | 31.0% | 19.0% | +12.1% | |
| CA | 17.8% | 7.3% | +10.5% | |
| 斗气前冲（招架） | 17.5% | 8.9% | +8.6% | |
| 斗气防御 | 19.2% | 14.5% | +4.7% | |
| 斗气迸放消耗 | 5.6% | 1.8% | +3.8% | |
| SA1 | 43.8% | 41.8% | +2.0% | |
| 被困版边时间 | 5.90 | 7.86 | -1.96 | |
| 版边压制 | 8.30 | 10.02 | -1.72 | |
| 斗气招架 | 0.00 | 1.56 | -1.56 | |
| SA3 | 34.2% | 32.8% | +1.5% | |
| 投技 | 1.10 | 2.03 | -0.93 | |
| 精准招架 | 0.00 | 0.59 | -0.59 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.33 | -0.33 | |
| 受到投技 | 2.00 | 2.20 | -0.20 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| 拆投 | 0.50 | 0.54 | -0.04 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.28 | +0.02 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.09 | +0.01 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Marisa · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.11
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.11
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.11
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.2
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.2
- 斗气迸放消耗：档案 5.6% · 参考 1.8%
复盘防守决策
斗气招架：档案 0 · 参考 1.56
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 0 · 参考 1.56
- 精准招架：档案 0 · 参考 0.59
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.33
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.11
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.11
试探近距离模式
受到投技：档案 2 · 参考 2.2
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 受到投技：档案 2 · 参考 2.2
- 投技：档案 1.1 · 参考 2.03
- 拆投：档案 0.5 · 参考 0.54
保持压力但不过度冒进
被困版边时间：档案 5.9 · 参考 7.86
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 被困版边时间：档案 5.9 · 参考 7.86
- 版边压制：档案 8.3 · 参考 10.02
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free