最近一场对战
胜利休闲赛
CA
YACA更新于4天前
Steam
Japan俱乐部 · juriloversM100%
SteamJapan俱乐部 · juriloversM100%バンザイVenus
EM Wave Change! On the Air!!
MR 1,608#72,548最近 10 场7–3最近 20 场8–12
胜率
55%
27 胜 · 22 负 · 已存 49 场
排位赛对战
49
已选模式
胜场
27
排位赛
负场
22
排位赛
最高 MR
1,608
Cammy
排位 MR · Cammy
本地 3 · 导入 0 · 图表显示 3 · 已存 68 场对战
尚未请求回放
CAYACA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | バンザイVenus | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 18.0% | 40.1% | -22.1% | |
| 斗气技 | 34.5% | 15.4% | +19.2% | |
| 斗气迸放消耗 | 9.5% | 1.3% | +8.3% | |
| CA | 13.9% | 8.6% | +5.2% | |
| 斗气防御 | 5.3% | 9.7% | -4.4% | |
| 版边压制 | 8.20 | 12.32 | -4.12 | |
| SA3 | 25.9% | 28.1% | -2.2% | |
| SA1 | 46.3% | 44.3% | +2.0% | |
| SA2 | 13.9% | 15.6% | -1.7% | |
| 斗气前冲（招架） | 3.3% | 4.9% | -1.5% | |
| 斗气招架 | 0.60 | 1.47 | -0.87 | |
| 斗气迸放 | 0.80 | 0.15 | +0.65 | |
| 受到投技 | 2.70 | 2.12 | +0.58 | |
| 精准招架 | 0.00 | 0.55 | -0.55 | |
| 被困版边时间 | 9.60 | 9.05 | +0.55 | |
| 斗气反攻 | 0.70 | 0.20 | +0.50 | |
| 受到惩罚反击 | 0.50 | 0.06 | +0.44 | |
| 惩罚反击命中 | 0.50 | 0.09 | +0.41 | |
| 拆投 | 0.00 | 0.37 | -0.37 | |
| 投技 | 2.10 | 2.35 | -0.25 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.23 | -0.03 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.07 | +0.03 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Cammy · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.7 · 参考 0.16
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.7 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 5.7% · 参考 1.3%
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.5 · 参考 0.09
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.5 · 参考 0.09
- 受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.06
复盘防守决策
斗气反攻：档案 1.4 · 参考 0.18
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气反攻：档案 1.4 · 参考 0.18
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.54
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月5日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.7 · 参考 0.16
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.7 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 5.7% · 参考 1.3%
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 1.4 · 参考 0.18
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 1.4 · 参考 0.18
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.54
试探近距离模式
投技：档案 2 · 参考 2.43
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 2 · 参考 2.43
- 拆投：档案 0 · 参考 0.35
- 受到投技：档案 2.4 · 参考 2.13
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月5日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free