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RY
MA更新于4小时前
Steam
China俱乐部 · BurnoutMENC100%
SteamChina俱乐部 · BurnoutMENC100%宇宙超级无敌贝利亚战神
Let's Do This
MR 1,704#30,599胜率
—
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排位赛
最高 MR
1,704
Marisa
排位 MR · Marisa
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ALRYMA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | 宇宙超级无敌贝利亚战神 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 60.0% | 41.8% | +18.2% | |
| SA2 | 7.5% | 18.1% | -10.6% | |
| SA3 | 22.5% | 32.8% | -10.3% | |
| 斗气技 | 21.8% | 19.0% | +2.8% | |
| CA | 10.0% | 7.3% | +2.7% | |
| 被困版边时间 | 5.50 | 7.86 | -2.36 | |
| 斗气前冲（取消） | 27.2% | 29.3% | -2.1% | |
| 投技 | 3.80 | 2.03 | +1.77 | |
| 斗气前冲（招架） | 8.4% | 8.9% | -0.5% | |
| 招架时被投 | 0.70 | 0.28 | +0.42 | |
| 斗气迸放消耗 | 2.1% | 1.8% | +0.3% | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.59 | -0.29 | |
| 斗气防御 | 14.3% | 14.5% | -0.2% | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.33 | -0.23 | |
| 受到投技 | 2.40 | 2.20 | +0.20 | |
| 版边压制 | 10.20 | 10.02 | +0.18 | |
| 拆投 | 0.70 | 0.54 | +0.16 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| 斗气招架 | 1.50 | 1.56 | -0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.03 | -0.03 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.11 | -0.01 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.20 | +0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Marisa · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.11
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.11
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.11
检查近距离选择
投技：档案 3.8 · 参考 2.03
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 3.8 · 参考 2.03
- 拆投：档案 0.7 · 参考 0.54
明确每次量表消耗的目的
SA1：档案 60% · 参考 41.8%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA1：档案 60% · 参考 41.8%
- SA2：档案 7.5% · 参考 18.1%
- SA3：档案 22.5% · 参考 32.8%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月16日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
试探近距离模式
投技：档案 3.8 · 参考 2.03
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 3.8 · 参考 2.03
- 拆投：档案 0.7 · 参考 0.54
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.2
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.2
- 斗气迸放消耗：档案 2.1% · 参考 1.8%
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 1.5 · 参考 1.56
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.5 · 参考 1.56
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.59
- 斗气反攻：档案 0.1 · 参考 0.33
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月16日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free