最近一场对战
胜利排位赛
YA
DEYA更新于2天前
Steam
JapanM88%
SteamJapanM88%スマトラサイ
Fighting Cop
MR 1,318#601,047最近 10 场2–8-42最近 20 场7–13-41
胜率
52%
55 胜 · 51 负 · 已存 106 场
排位赛对战
106
已选模式
胜场
55
排位赛
负场
51
排位赛
最高 MR
1,501
Yasmine
排位 MR · Yasmine
本地 55 · 导入 0 · 图表显示 55 · 已存 206 场对战
尚未请求回放
YADEYA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | スマトラサイ | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 22.8% | 9.2% | +13.6% | |
| SA2 | 12.7% | 24.2% | -11.6% | |
| SA3 | 29.1% | 35.7% | -6.6% | |
| SA1 | 35.4% | 30.9% | +4.6% | |
| 斗气前冲（取消） | 32.4% | 29.7% | +2.6% | |
| 版边压制 | 10.50 | 13.01 | -2.51 | |
| 受到投技 | 1.60 | 2.34 | -0.74 | |
| 斗气前冲（招架） | 7.8% | 8.4% | -0.6% | |
| 斗气防御 | 15.1% | 14.5% | +0.6% | |
| 投技 | 2.00 | 2.52 | -0.52 | |
| 斗气技 | 17.1% | 17.5% | -0.4% | |
| 拆投 | 0.20 | 0.48 | -0.28 | |
| 被困版边时间 | 9.30 | 9.07 | +0.23 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.23 | -0.23 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.2% | 1.4% | -0.2% | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.23 | -0.13 | |
| 斗气招架 | 1.80 | 1.90 | -0.10 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.17 | -0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 精准招架 | 0.70 | 0.70 | +0.00 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.10 | -0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Yasmine · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.06
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.06
检查近距离选择
拆投：档案 0.2 · 参考 0.48
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 拆投：档案 0.2 · 参考 0.48
- 投技：档案 2 · 参考 2.52
明确每次量表消耗的目的
SA2：档案 12.7% · 参考 24.2%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA2：档案 12.7% · 参考 24.2%
- CA：档案 22.8% · 参考 9.2%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月14日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.06
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.06
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 0 · 参考 0.23
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0 · 参考 0.23
- 拆投：档案 0.2 · 参考 0.48
试探近距离模式
投技：档案 2 · 参考 2.52
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 2 · 参考 2.52
- 受到投技：档案 1.6 · 参考 2.34
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月14日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free