最近一场对战
失败自定义房间
A.
YAA.更新于2天前
CrossPlatform
Japan俱乐部 · DevilStarM100%
CrossPlatformJapan俱乐部 · DevilStarM100%危機麒麟
Observer
最近 10 场5–5-1最近 20 场7–13-47
胜率
56%
60 胜 · 48 负 · 已存 108 场
排位赛对战
108
已选模式
胜场
60
排位赛
负场
48
排位赛
最高 MR
1,466
A.K.I.
排位 MR · A.K.I.
本地 107 · 导入 0 · 图表显示 107 · 已存 202 场对战
尚未请求回放
A.YAA.按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | 危機麒麟 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 50.7% | 30.7% | +20.0% | |
| SA1 | 23.3% | 39.0% | -15.7% | |
| SA2 | 6.8% | 21.6% | -14.7% | |
| 斗气前冲（取消） | 9.9% | 23.3% | -13.3% | |
| CA | 19.2% | 8.7% | +10.4% | |
| 版边压制 | 7.10 | 11.64 | -4.54 | |
| 斗气前冲（招架） | 13.1% | 10.3% | +2.8% | |
| 斗气迸放消耗 | 3.5% | 1.8% | +1.7% | |
| 被困版边时间 | 11.20 | 9.56 | +1.64 | |
| 斗气招架 | 0.70 | 1.85 | -1.15 | |
| 斗气防御 | 15.6% | 16.3% | -0.6% | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.57 | -0.47 | |
| 受到惩罚反击 | 0.50 | 0.09 | +0.41 | |
| 惩罚反击命中 | 0.50 | 0.10 | +0.40 | |
| 斗气反攻 | 0.80 | 0.40 | +0.40 | |
| 斗气迸放 | 0.60 | 0.22 | +0.38 | |
| 斗气技 | 21.6% | 21.9% | -0.3% | |
| 受到投技 | 2.10 | 2.33 | -0.23 | |
| 投技 | 2.20 | 2.33 | -0.13 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.30 | -0.10 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 拆投 | 0.60 | 0.56 | +0.04 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
A.K.I. · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.21
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.21
- 斗气迸放消耗：档案 4.5% · 参考 1.6%
复盘防守决策
斗气招架：档案 0.5 · 参考 1.77
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.5 · 参考 1.77
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.54
研究反复出现的角色对局场景
对阵M. Bison：86场中获胜52场
用引用的角色对战记录选择要看的录像，寻找多场败局中重复的决策，并与胜局比较后再下结论。
试试这样做选择对阵该角色时反复出现的一个场景，在训练中验证替代应对，并记录接下来五场中的这一判断。
数据依据
- 对阵M. Bison：86场中获胜52场
- 对阵Yasmine：73场中获胜22场
- 对阵Ryu：34场中获胜17场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.21
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.5 · 参考 0.21
- 斗气迸放消耗：档案 4.5% · 参考 1.6%
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 0.5 · 参考 1.77
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.5 · 参考 1.77
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.54
把对局战绩当作观察线索
对阵M. Bison：86场中获胜52场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵M. Bison：86场中获胜52场
- 对阵Yasmine：73场中获胜22场
- 对阵Ryu：34场中获胜17场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free