最近一场对战
胜利排位赛
KI
LUKI更新于2天前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%miko
Longtime Urien Player
MR 1,532#165,012最近 10 场6–4+15最近 20 场8–12-35
胜率
45%
21 胜 · 26 负 · 已存 47 场
排位赛对战
47
已选模式
胜场
21
排位赛
负场
26
排位赛
最高 MR
1,607
Kimberly
排位 MR · Kimberly
本地 47 · 导入 0 · 图表显示 47 · 已存 58 场对战
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KILUKI按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | miko | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 57.1% | 38.5% | +18.6% | |
| SA1 | 22.1% | 34.0% | -12.0% | |
| 斗气前冲（取消） | 18.6% | 29.7% | -11.1% | |
| SA2 | 9.1% | 19.2% | -10.1% | |
| 斗气技 | 32.4% | 22.3% | +10.1% | |
| 斗气防御 | 8.7% | 12.9% | -4.2% | |
| CA | 11.7% | 8.2% | +3.5% | |
| 被困版边时间 | 12.00 | 8.89 | +3.11 | |
| 斗气迸放消耗 | 3.8% | 2.2% | +1.6% | |
| 斗气前冲（招架） | 6.4% | 7.5% | -1.1% | |
| 版边压制 | 16.20 | 15.07 | +1.13 | |
| 投技 | 2.40 | 3.44 | -1.04 | |
| 斗气招架 | 0.60 | 1.54 | -0.94 | |
| 受到投技 | 2.70 | 2.14 | +0.56 | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.44 | -0.34 | |
| 拆投 | 0.60 | 0.38 | +0.22 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.36 | -0.16 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.13 | +0.07 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| 斗气反攻 | 0.40 | 0.36 | +0.04 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.14 | -0.04 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.27 | +0.03 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Kimberly · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.13
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.13
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.1
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.27
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.27
- 斗气迸放消耗：档案 3.9% · 参考 2.2%
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 16.2 · 参考 15.07
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 16.2 · 参考 15.07
- 被困版边时间：档案 11.3 · 参考 8.89
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.1
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.1
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 0.6 · 参考 1.54
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.6 · 参考 1.54
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.44
根据当前量表调整
SA3：档案 58.8% · 参考 38.5%
对战时关注实际斗气和超必杀量表。档案中的消耗倾向只是待验证的线索，不能预测燃尽或保证反击机会。
试试这样做对方大幅消耗后，接近前先重新评估双方可用选择。如果其资源决策与统计不同，就以当前场面为准。
数据依据
- SA3：档案 58.8% · 参考 38.5%
- SA1：档案 16.3% · 参考 34%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free