Dee Jay
更新于2天前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · sfKAIGOUuuC100%

pmpm

A-ISM
段位 36
MR 1,502#251,463
最近 10 场7–3+35最近 20 场11–9+15
胜率
59%
22 胜 · 15 负 · 已存 37 场
排位赛对战
37
已选模式
胜场
22
排位赛
负场
15
排位赛
最高 MR
1,517
Dee Jay

排位 MR · Dee Jay

本地 37 · 导入 187 · 图表显示 206 · 已存 118 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Dee Jay
pmpm · Dee Jay
Sagat
对手 · Sagat絶叫('0')

打法参考

与前30名Dee Jay玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月15日 19:28

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Dee Jay
pmpm的Dee Jay基准

与抽样的前30名Dee Jay玩家的平均习惯对比。

Naza 2250 · GTW-XiaoXu 2233 · @Sycom|zabutonn 2210 · tomorock21 2187 · Asuka 2177 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯pmpm顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
斗气前冲(取消)9.1%22.8%-13.7%
SA323.4%33.0%-9.6%
SA231.9%23.8%+8.1%
SA140.4%33.3%+7.1%
CA4.3%9.9%-5.7%
斗气迸放消耗6.1%1.5%+4.6%
斗气防御19.0%14.9%+4.1%
斗气前冲(招架)12.5%9.1%+3.4%
斗气技27.4%25.1%+2.3%
版边压制10.5012.34-1.84
被困版边时间8.009.45-1.45
投技1.602.52-0.92
受到投技1.702.22-0.52
斗气迸放0.600.20+0.40
拆投0.200.46-0.26
精准招架0.300.55-0.25
受到惩罚反击0.300.10+0.20
惩罚反击命中0.300.12+0.18
招架时被投0.100.27-0.17
斗气反攻0.100.18-0.08
受到昏厥0.000.04-0.04
造成昏厥0.100.07+0.03
斗气招架1.701.67+0.03
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Dee Jay · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    惩罚反击命中:档案 0.4 · 参考 0.12

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0.4 · 参考 0.12
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.12
  2. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.9 · 参考 0.22

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.9 · 参考 0.22
    • 斗气迸放消耗:档案 7.3% · 参考 1.8%
  3. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 4.7 · 参考 1.54

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 4.7 · 参考 1.54
    • 精准招架:档案 0.5 · 参考 0.55
    • 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.19

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.9 · 参考 0.22

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.9 · 参考 0.22
    • 斗气迸放消耗:档案 7.3% · 参考 1.8%
  2. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 4.7 · 参考 1.54

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 4.7 · 参考 1.54
  3. 保持压力但不过度冒进

    版边压制:档案 17.5 · 参考 12.84

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 版边压制:档案 17.5 · 参考 12.84
    • 被困版边时间:档案 8 · 参考 8.3

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

隐私设置

允许 YouTube/Twitch 媒体、使用分析和记录保存吗?选择有效期为 180 天,可随时在此撤回。

更多选项与详情

可选功能默认关闭,只有您选择后才会启用。您可以随时在此更改或撤回选择。

您主动使用的功能所需的存储与安全措施仍然可用,包括收藏选手、请求回放和反馈。

选择会在此设备保存 180 天。关闭分析会重新加载页面,以停止已加载的分析脚本。

隐私与存储