最近一场对战
CAKamaboko
最近 10 场8–2+45最近 20 场12–8+27
胜率
58%
35 胜 · 25 负 · 已存 60 场
排位赛对战
60
已选模式
胜场
35
排位赛
负场
25
排位赛
最高 MR
1,550
Cammy
排位 MR · Cammy
本地 54 · 导入 69 · 图表显示 123 · 已存 155 场对战
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打法参考
与前—名Cammy玩家的习惯对比
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已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Cammy · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击:档案 0.4 · 参考 0.06
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击:档案 0.4 · 参考 0.06
复盘防守决策
斗气反攻:档案 0.6 · 参考 0.18
比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气反攻:档案 0.6 · 参考 0.18
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月11日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击:档案 0.4 · 参考 0.06
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击:档案 0.4 · 参考 0.06
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月11日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

