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ZAZA
AL更新于4天前
Steam
Japan俱乐部 · HopeHonestyM84%
SteamJapan俱乐部 · HopeHonestyM84%sabakannn
You've Got This, Juri!
MR 1,543#145,412最近 10 场6–4+17最近 20 场9–11-16
胜率
48%
38 胜 · 42 负 · 已存 80 场
排位赛对战
80
已选模式
胜场
38
排位赛
负场
42
排位赛
最高 MR
1,543
Alex
排位 MR · Alex
本地 80 · 导入 0 · 图表显示 80 · 已存 108 场对战
尚未请求回放
ZAZAAL按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | sabakannn | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 18.4% | 38.9% | -20.5% | |
| SA3 | 41.4% | 25.2% | +16.2% | |
| 斗气技 | 4.8% | 13.2% | -8.5% | |
| 斗气前冲（取消） | 41.4% | 33.2% | +8.2% | |
| 版边压制 | 6.00 | 10.07 | -4.07 | |
| CA | 11.5% | 8.3% | +3.2% | |
| 斗气防御 | 11.7% | 14.0% | -2.3% | |
| 被困版边时间 | 7.20 | 9.50 | -2.30 | |
| SA2 | 28.7% | 27.6% | +1.1% | |
| 斗气迸放消耗 | 3.2% | 2.0% | +1.1% | |
| 斗气招架 | 0.80 | 1.62 | -0.82 | |
| 投技 | 1.60 | 2.24 | -0.64 | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.64 | -0.54 | |
| 斗气反攻 | 0.90 | 0.43 | +0.47 | |
| 受到投技 | 2.60 | 2.18 | +0.42 | |
| 拆投 | 0.10 | 0.51 | -0.41 | |
| 斗气前冲（招架） | 8.6% | 8.2% | +0.4% | |
| 受到惩罚反击 | 0.30 | 0.11 | +0.19 | |
| 斗气迸放 | 0.40 | 0.23 | +0.17 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.27 | -0.17 | |
| 惩罚反击命中 | 0.30 | 0.14 | +0.16 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.04 | +0.06 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Alex · 最近100场
需要改进的地方
检查近距离选择
拆投：档案 0 · 参考 0.48
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 拆投：档案 0 · 参考 0.48
- 受到投技：档案 2.6 · 参考 2.12
- 投技：档案 1.7 · 参考 2.32
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 5 · 参考 9.01
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 5 · 参考 9.01
- 被困版边时间：档案 10.6 · 参考 9.88
明确每次量表消耗的目的
斗气技：档案 2.4% · 参考 14.2%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- 斗气技：档案 2.4% · 参考 14.2%
- SA1：档案 8.1% · 参考 43%
- SA3：档案 44.6% · 参考 22.1%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.2
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.2
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 2.5 · 参考 1.63
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 2.5 · 参考 1.63
- 精准招架：档案 0.5 · 参考 0.7
- 斗气反攻：档案 0.9 · 参考 0.47
根据当前量表调整
斗气技：档案 2.4% · 参考 14.2%
对战时关注实际斗气和超必杀量表。档案中的消耗倾向只是待验证的线索，不能预测燃尽或保证反击机会。
试试这样做对方大幅消耗后，接近前先重新评估双方可用选择。如果其资源决策与统计不同，就以当前场面为准。
数据依据
- 斗气技：档案 2.4% · 参考 14.2%
- SA1：档案 8.1% · 参考 43%
- SA3：档案 44.6% · 参考 22.1%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free