最近一场对战
胜利排位赛
JA
SAJA更新于24小时前
Steam
OtherC100%
SteamOtherC100%GoMyWay
Let's Do This
MR 1,626#59,172最近 10 场7–3+26最近 20 场9–5+25
胜率
64%
9 胜 · 5 负 · 已存 14 场
排位赛对战
14
已选模式
胜场
9
排位赛
负场
5
排位赛
最高 MR
1,626
Jamie
排位 MR · Jamie
本地 14 · 导入 41 · 图表显示 41 · 已存 114 场对战
尚未请求回放
JASAJA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | GoMyWay | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 36.4% | 29.0% | +7.3% | |
| 斗气前冲（取消） | 28.7% | 33.8% | -5.1% | |
| SA3 | 35.1% | 39.7% | -4.7% | |
| 斗气技 | 19.4% | 23.2% | -3.9% | |
| 斗气防御 | 14.1% | 11.0% | +3.1% | |
| 版边压制 | 12.40 | 14.89 | -2.49 | |
| CA | 7.8% | 9.8% | -2.1% | |
| 斗气前冲（招架） | 7.4% | 5.7% | +1.6% | |
| 被困版边时间 | 9.40 | 8.56 | +0.84 | |
| 斗气招架 | 2.40 | 1.78 | +0.62 | |
| SA2 | 20.8% | 21.4% | -0.6% | |
| 精准招架 | 0.30 | 0.67 | -0.37 | |
| 受到投技 | 2.50 | 2.15 | +0.35 | |
| 投技 | 2.10 | 2.40 | -0.30 | |
| 斗气反攻 | 0.00 | 0.26 | -0.26 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.2% | 1.4% | -0.1% | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 受到惩罚反击 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.06 | +0.04 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.40 | 0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Jamie · 最近100场
需要改进的地方
检查近距离选择
受到投技：档案 2.7 · 参考 1.97
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 受到投技：档案 2.7 · 参考 1.97
- 拆投：档案 0.4 · 参考 0.42
- 投技：档案 2.1 · 参考 2.38
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0 · 参考 0.08
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.07
复盘防守决策
斗气招架：档案 2.4 · 参考 1.7
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 2.4 · 参考 1.7
- 精准招架：档案 0.2 · 参考 0.6
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
试探近距离模式
受到投技：档案 2.7 · 参考 1.97
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 受到投技：档案 2.7 · 参考 1.97
- 投技：档案 2.1 · 参考 2.38
- 拆投：档案 0.4 · 参考 0.42
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 2.4 · 参考 1.7
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 2.4 · 参考 1.7
- 精准招架：档案 0.2 · 参考 0.6
把对局战绩当作观察线索
对阵Char 253：470场中获胜218场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Char 253：470场中获胜218场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free