最近一场对战
BLforestman
排位 MR · Blanka
本地 4 · 导入 0 · 图表显示 4 · 已存 87 场对战
打法参考
与前—名Blanka玩家的习惯对比
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已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Alex · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.12
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.12
- 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.12
检查近距离选择
投技:档案 2.4 · 参考 2.32
回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技:档案 2.4 · 参考 2.32
- 受到投技:档案 2.1 · 参考 2.12
- 拆投:档案 0.2 · 参考 0.48
追踪位置得失的过程
版边压制:档案 9.3 · 参考 9.01
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制:档案 9.3 · 参考 9.01
- 被困版边时间:档案 11.5 · 参考 9.88
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.2
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.2
- 斗气迸放消耗:档案 2.1% · 参考 1.7%
先试探实际防守反应
斗气招架:档案 0.8 · 参考 1.63
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架:档案 0.8 · 参考 1.63
- 精准招架:档案 0.4 · 参考 0.7
- 斗气反攻:档案 0.1 · 参考 0.47
根据当前量表调整
SA2:档案 63.5% · 参考 28.4%
对战时关注实际斗气和超必杀量表。档案中的消耗倾向只是待验证的线索,不能预测燃尽或保证反击机会。
试试这样做对方大幅消耗后,接近前先重新评估双方可用选择。如果其资源决策与统计不同,就以当前场面为准。
数据依据
- SA2:档案 63.5% · 参考 28.4%
- SA3:档案 4.8% · 参考 22.1%
- CA:档案 1.9% · 参考 6.5%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

