最近一场对战
胜利排位赛
A.
ZAA.更新于4天前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%しまづん
Let's Do This
MR 1,206#614,078最近 10 场4–6-15最近 20 场9–11-15
胜率
51%
74 胜 · 71 负 · 已存 145 场
排位赛对战
145
已选模式
胜场
74
排位赛
负场
71
排位赛
最高 MR
1,255
A.K.I.
排位 MR · A.K.I.
本地 145 · 导入 0 · 图表显示 145 · 已存 145 场对战
尚未请求回放
A.ZAA.按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | しまづん | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲（取消） | 5.4% | 23.3% | -17.9% | |
| SA1 | 22.6% | 39.0% | -16.4% | |
| SA2 | 32.3% | 21.6% | +10.7% | |
| 斗气技 | 12.9% | 21.9% | -9.0% | |
| 斗气防御 | 23.6% | 16.3% | +7.3% | |
| 斗气前冲（招架） | 16.1% | 10.3% | +5.9% | |
| SA3 | 35.5% | 30.7% | +4.8% | |
| 版边压制 | 10.30 | 11.64 | -1.34 | |
| 斗气迸放消耗 | 0.6% | 1.8% | -1.2% | |
| 投技 | 1.20 | 2.33 | -1.13 | |
| CA | 9.7% | 8.7% | +0.9% | |
| 受到投技 | 2.80 | 2.33 | +0.47 | |
| 拆投 | 0.10 | 0.56 | -0.46 | |
| 被困版边时间 | 9.90 | 9.56 | +0.34 | |
| 招架时被投 | 0.10 | 0.30 | -0.20 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.22 | -0.12 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 惩罚反击命中 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 精准招架 | 0.50 | 0.57 | -0.07 | |
| 斗气招架 | 1.90 | 1.85 | +0.05 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 斗气反攻 | 0.40 | 0.40 | -0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
A.K.I. · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.21
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.21
- 斗气迸放消耗：档案 1.3% · 参考 1.6%
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.1
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.3 · 参考 0.1
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.1
明确每次量表消耗的目的
SA1：档案 20% · 参考 38.2%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA1：档案 20% · 参考 38.2%
- SA2：档案 34.3% · 参考 20.4%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
斗气反攻：档案 0.7 · 参考 0.4
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气反攻：档案 0.7 · 参考 0.4
- 斗气招架：档案 2.4 · 参考 1.77
- 精准招架：档案 0.6 · 参考 0.54
试探近距离模式
投技：档案 1.1 · 参考 2.31
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 1.1 · 参考 2.31
- 受到投技：档案 2.8 · 参考 2.33
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月7日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free