最近一场对战
RAインパクトを司る神 カエセズ
排位 MR · Rashid
本地 269 · 导入 0 · 图表显示 269 · 已存 363 场对战
| 习惯 | インパクトを司る神 カエセズ | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| 斗气前冲(取消) | 19.5% | 32.1% | -12.6% | |
| 斗气前冲(招架) | 13.2% | 7.4% | +5.8% | |
| 斗气迸放消耗 | 7.2% | 2.0% | +5.2% | |
| 斗气防御 | 17.6% | 13.0% | +4.6% | |
| 版边压制 | 18.40 | 15.02 | +3.38 | |
| 斗气技 | 17.5% | 20.1% | -2.5% | |
| SA2 | 57.7% | 56.0% | +1.7% | |
| 被困版边时间 | 11.20 | 9.52 | +1.68 | |
| SA1 | 21.6% | 22.7% | -1.0% | |
| 投技 | 1.90 | 2.64 | -0.74 | |
| 斗气迸放 | 0.80 | 0.25 | +0.55 | |
| CA | 4.1% | 4.7% | -0.5% | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.61 | -0.41 | |
| 斗气反攻 | 0.60 | 0.31 | +0.29 | |
| 惩罚反击命中 | 0.40 | 0.13 | +0.27 | |
| 拆投 | 0.10 | 0.37 | -0.27 | |
| 斗气招架 | 1.60 | 1.77 | -0.17 | |
| SA3 | 16.5% | 16.6% | -0.1% | |
| 造成昏厥 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.08 | -0.08 | |
| 受到投技 | 2.10 | 2.05 | +0.05 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.28 | +0.02 |
对战计划
根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Rashid · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放:档案 0.9 · 参考 0.25
回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放:档案 0.9 · 参考 0.25
- 斗气迸放消耗:档案 9.3% · 参考 2%
复盘防守决策
斗气招架:档案 1.2 · 参考 1.73
比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架:档案 1.2 · 参考 1.73
- 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.63
- 斗气反攻:档案 0.5 · 参考 0.31
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
惩罚反击命中:档案 0.5 · 参考 0.12
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。
数据依据
- 惩罚反击命中:档案 0.5 · 参考 0.12
- 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.11
验证斗气迸放倾向
斗气迸放:档案 0.9 · 参考 0.25
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放:档案 0.9 · 参考 0.25
- 斗气迸放消耗:档案 9.3% · 参考 2%
区分持续倾向与偶发失误
已保存的近期排位赛样本:100场中获胜49场
研究多场近期比赛,对照胜局与败局。围绕重复场景准备,不要只记住一次显眼失误。
试试这样做用第一回合验证一个观察假设。若重复出现,就应用准备好的调整;若没有,就放弃假设并观察新模式。
数据依据
- 已保存的近期排位赛样本:100场中获胜49场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

