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LU更新于2天前
Steam
Other俱乐部 · TATMasterC100%
SteamOther俱乐部 · TATMasterC100%一皇者一
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—
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MALUMA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | 一皇者一 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| CA | 26.5% | 9.6% | +16.9% | |
| 斗气前冲（取消） | 11.7% | 27.7% | -16.0% | |
| SA2 | 4.1% | 17.8% | -13.7% | |
| SA3 | 26.5% | 34.5% | -8.0% | |
| 斗气技 | 26.1% | 19.6% | +6.4% | |
| SA1 | 42.9% | 38.1% | +4.8% | |
| 斗气迸放消耗 | 4.0% | 2.0% | +2.0% | |
| 斗气防御 | 13.4% | 15.1% | -1.7% | |
| 版边压制 | 10.80 | 9.73 | +1.07 | |
| 被困版边时间 | 7.60 | 8.63 | -1.03 | |
| 斗气前冲（招架） | 9.2% | 9.6% | -0.4% | |
| 斗气招架 | 1.10 | 1.50 | -0.40 | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.55 | -0.35 | |
| 拆投 | 0.20 | 0.55 | -0.35 | |
| 投技 | 1.70 | 2.01 | -0.31 | |
| 斗气反攻 | 0.60 | 0.32 | +0.28 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.12 | +0.08 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.04 | -0.04 | |
| 受到投技 | 2.30 | 2.31 | -0.01 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.11 | -0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Marisa · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.2
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.2
复盘防守决策
斗气招架：档案 1.1 · 参考 1.59
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.1 · 参考 1.59
- 精准招架：档案 0.2 · 参考 0.6
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.11
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.11
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.2
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.2
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free