最近一场对战
胜利排位赛
MA
CAMA更新于8小时前
Steam
JapanM100%
SteamJapanM100%ボンゴレビアンコ_YT配信中
Dangerous Impact
MR 1,478#384,290最近 10 场4–6-18最近 20 场6–8-17
胜率
43%
6 胜 · 8 负 · 已存 14 场
排位赛对战
14
已选模式
胜场
6
排位赛
负场
8
排位赛
最高 MR
1,520
Mai
排位 MR · Mai
本地 14 · 导入 0 · 图表显示 14 · 已存 14 场对战
尚未请求回放
MACAMA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | ボンゴレビアンコ_YT配信中 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 65.2% | 54.6% | +10.6% | |
| SA3 | 8.1% | 18.6% | -10.5% | |
| 斗气技 | 17.1% | 22.7% | -5.7% | |
| 斗气迸放消耗 | 3.9% | 1.3% | +2.6% | |
| 斗气前冲（取消） | 31.4% | 29.4% | +2.1% | |
| 版边压制 | 11.10 | 12.99 | -1.89 | |
| 斗气防御 | 15.3% | 13.4% | +1.8% | |
| CA | 5.2% | 6.6% | -1.4% | |
| SA2 | 21.5% | 20.2% | +1.3% | |
| 被困版边时间 | 10.40 | 9.32 | +1.08 | |
| 投技 | 1.90 | 2.49 | -0.59 | |
| 拆投 | 0.10 | 0.46 | -0.36 | |
| 精准招架 | 0.40 | 0.70 | -0.30 | |
| 斗气前冲（招架） | 7.7% | 7.5% | +0.2% | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.19 | +0.11 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.10 | +0.10 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.19 | -0.09 | |
| 受到投技 | 2.30 | 2.23 | +0.07 | |
| 斗气招架 | 1.80 | 1.87 | -0.07 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.26 | -0.06 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.06 | -0.06 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Mai · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.07
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.07
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.11
追踪位置得失的过程
被困版边时间：档案 10.4 · 参考 9.06
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 被困版边时间：档案 10.4 · 参考 9.06
- 版边压制：档案 11.1 · 参考 13.25
检查近距离选择
受到投技：档案 2.3 · 参考 2.23
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 受到投技：档案 2.3 · 参考 2.23
- 拆投：档案 0.1 · 参考 0.47
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.19
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.19
- 斗气迸放消耗：档案 3.9% · 参考 1.4%
先试探实际防守反应
精准招架：档案 0.4 · 参考 0.73
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 精准招架：档案 0.4 · 参考 0.73
- 斗气反攻：档案 0.1 · 参考 0.18
试探近距离模式
投技：档案 1.9 · 参考 2.44
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 1.9 · 参考 2.44
- 受到投技：档案 2.3 · 参考 2.23
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free