Elena
更新于6天前SteamSteamJapanJapanC100%

ねえどんな気持ち?

Yaaaay♪
段位 36MR 1,404#500,419
最近 10 场5–5-5最近 20 场10–10-4
胜率
54%
20 胜 · 17 负 · 已存 37 场
排位赛对战
37
已选模式
胜场
20
排位赛
负场
17
排位赛
最高 MR
1,415
Elena

排位 MR · Elena

本地 37 · 导入 0 · 图表显示 37 · 已存 37 场对战

最近一场对战

失败排位赛

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Elena
ねえどんな気持ち? · Elena
Terry
对手 · Terryダンシンク貴族

打法参考

与前30名Elena玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月10日 01:20

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Elena
ねえどんな気持ち?的Elena基准

与抽样的前30名Elena玩家的平均习惯对比。

生駒デビル 2236 · あくたがわ 2207 · kosaku 2204 · @SycomのSeichi 2204 · にこちん 2200 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯ねえどんな気持ち?顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA264.0%25.7%+38.2%
SA14.7%33.5%-28.9%
斗气前冲(取消)13.5%30.4%-16.9%
SA322.1%31.7%-9.6%
斗气技25.8%17.8%+8.0%
斗气防御8.4%14.2%-5.8%
版边压制7.9013.12-5.22
斗气迸放消耗4.1%1.4%+2.7%
斗气招架0.401.90-1.50
受到投技3.402.20+1.20
斗气前冲(招架)6.5%7.7%-1.2%
被困版边时间9.909.12+0.78
精准招架0.100.77-0.67
斗气迸放0.500.16+0.34
惩罚反击命中0.400.08+0.32
拆投0.800.48+0.32
CA9.3%9.0%+0.3%
斗气反攻0.000.25-0.25
受到惩罚反击0.300.08+0.22
造成昏厥0.100.05+0.05
受到昏厥0.100.05+0.05
投技2.102.09+0.01
招架时被投0.200.20+0.00
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Elena · 最近100场

需要改进的地方

  1. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.5 · 参考 0.17

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.5 · 参考 0.17
    • 斗气迸放消耗:档案 4.1% · 参考 1.4%
  2. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.07

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.07
    • 惩罚反击命中:档案 0.4 · 参考 0.08
  3. 复盘防守决策

    精准招架:档案 0.1 · 参考 0.72

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.72
    • 斗气招架:档案 0.4 · 参考 1.81
    • 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.2

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月7日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.07

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.3 · 参考 0.07
  2. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.5 · 参考 0.17

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.5 · 参考 0.17
    • 斗气迸放消耗:档案 4.1% · 参考 1.4%
  3. 先试探实际防守反应

    精准招架:档案 0.1 · 参考 0.72

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 精准招架:档案 0.1 · 参考 0.72
    • 斗气招架:档案 0.4 · 参考 1.81
    • 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.2

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月7日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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