Marisa
更新于1天前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · 9enkaiM100%

9えんかいかいちょう

Out-mash Their DP by One
段位 36MR 1,974#1,656
最近 10 场4–6-16最近 20 场7–13-40
胜率
46%
39 胜 · 45 负 · 已存 84 场
排位赛对战
84
已选模式
胜场
39
排位赛
负场
45
排位赛
最高 MR
2,076
Marisa

排位 MR · Marisa

本地 84 · 导入 394 · 图表显示 476 · 已存 84 场对战

最近一场对战

失败排位赛

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Marisa
9えんかいかいちょう · Marisa
Marisa
对手 · MarisaGjijiiG。

打法参考

与前30名Marisa玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月12日 16:25

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Marisa
9えんかいかいちょう的Marisa基准

与抽样的前30名Marisa玩家的平均习惯对比。

Tucker Ducker 2225 · karura 2205 · jjnj 2164 · kurobuchi_b09 2158 · 紺外郎/Kon_Uiro 2129 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯9えんかいかいちょう顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA128.9%41.8%-12.9%
CA17.8%7.3%+10.5%
斗气技10.9%19.0%-8.1%
斗气前冲(取消)37.4%29.3%+8.1%
SA337.8%32.8%+5.0%
被困版边时间12.207.86+4.34
SA215.6%18.1%-2.6%
斗气防御12.0%14.5%-2.5%
版边压制9.0010.02-1.02
斗气迸放消耗0.9%1.8%-1.0%
斗气前冲(招架)8.2%8.9%-0.8%
投技1.302.03-0.73
受到投技2.702.20+0.50
斗气反攻0.800.33+0.47
精准招架0.300.59-0.29
拆投0.700.54+0.16
受到惩罚反击0.000.11-0.11
惩罚反击命中0.000.11-0.11
斗气迸放0.100.20-0.10
受到昏厥0.100.03+0.07
斗气招架1.601.56+0.04
招架时被投0.300.28+0.02
造成昏厥0.100.09+0.01
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Marisa · 最近100场

需要改进的地方

  1. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.2

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.2
    • 斗气迸放消耗:档案 0.9% · 参考 1.9%
  2. 找出惩罚反击的原因

    惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.12

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0.1 · 参考 0.12
    • 受到惩罚反击:档案 0.1 · 参考 0.11
  3. 明确每次量表消耗的目的

    SA2:档案 8% · 参考 20.9%

    看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。

    试试这样做

    练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。

    数据依据
    • SA2:档案 8% · 参考 20.9%
    • SA3:档案 48% · 参考 34.5%
    • CA:档案 13.3% · 参考 9%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 试探近距离模式

    投技:档案 1.2 · 参考 2.13

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 投技:档案 1.2 · 参考 2.13
    • 受到投技:档案 2.2 · 参考 2.3
    • 拆投:档案 0.5 · 参考 0.52
  2. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 2.1 · 参考 1.59

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 2.1 · 参考 1.59
    • 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.6
    • 斗气反攻:档案 0.4 · 参考 0.32
  3. 保持压力但不过度冒进

    版边压制:档案 7.6 · 参考 10.2

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 版边压制:档案 7.6 · 参考 10.2
    • 被困版边时间:档案 10.3 · 参考 8.39

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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