最近一场对战
胜利排位赛
RY
MA
AL更新于4天前
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%あろはP
Cool Sensation: Level 8
MR 1,797#12,081最近 10 场6–4+18最近 20 场14–6+58
胜率
64%
47 胜 · 26 负 · 已存 73 场
排位赛对战
73
已选模式
胜场
47
排位赛
负场
26
排位赛
最高 MR
1,797
Alex
排位 MR · Alex
本地 73 · 导入 0 · 图表显示 73 · 已存 73 场对战
尚未请求回放
RYMAAL按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | あろはP | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 45.0% | 22.1% | +22.9% | |
| SA2 | 10.0% | 28.4% | -18.4% | |
| SA1 | 31.7% | 43.0% | -11.4% | |
| 斗气前冲（取消） | 42.3% | 33.0% | +9.2% | |
| CA | 13.3% | 6.5% | +6.8% | |
| 斗气技 | 10.0% | 14.2% | -4.2% | |
| 被困版边时间 | 7.40 | 9.88 | -2.48 | |
| 斗气防御 | 12.4% | 14.1% | -1.8% | |
| 版边压制 | 7.70 | 9.01 | -1.31 | |
| 斗气前冲（招架） | 8.9% | 8.2% | +0.8% | |
| 斗气招架 | 1.00 | 1.63 | -0.63 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.1% | 1.7% | -0.6% | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.70 | -0.50 | |
| 斗气反攻 | 0.10 | 0.47 | -0.37 | |
| 投技 | 2.50 | 2.32 | +0.18 | |
| 拆投 | 0.60 | 0.48 | +0.12 | |
| 斗气迸放 | 0.10 | 0.20 | -0.10 | |
| 招架时被投 | 0.20 | 0.29 | -0.09 | |
| 受到投技 | 2.20 | 2.12 | +0.08 | |
| 受到昏厥 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.12 | -0.02 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.12 | -0.02 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Jamie · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.07
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.07
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.08
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.2
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.2
- 斗气迸放消耗：档案 1.2% · 参考 1.5%
检查近距离选择
投技：档案 1.7 · 参考 2.38
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 投技：档案 1.7 · 参考 2.38
- 拆投：档案 0.7 · 参考 0.42
- 受到投技：档案 2.2 · 参考 1.97
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 0.8 · 参考 1.7
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.8 · 参考 1.7
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.6
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 6 · 参考 14.71
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 6 · 参考 14.71
- 被困版边时间：档案 8 · 参考 7.67
把对局战绩当作观察线索
对阵Char 253：351场中获胜185场
较低胜率提示可以研究哪些录像，但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色，就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时，放弃原假设，按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Char 253：351场中获胜185场
- 对阵Luke：44场中获胜25场
- 对阵Yasmine：32场中获胜15场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
Luke · 最近100场
需要改进的地方
检查近距离选择
拆投：档案 0.7 · 参考 0.37
回看五次近距离交锋，区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。
试试这样做在重复场景中记录打击和投技，练习选定的应对，再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。
数据依据
- 拆投：档案 0.7 · 参考 0.37
- 投技：档案 1.7 · 参考 2.43
- 受到投技：档案 2.2 · 参考 2.01
明确每次量表消耗的目的
SA2：档案 4.8% · 参考 26%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA2：档案 4.8% · 参考 26%
- SA1：档案 54% · 参考 30.6%
- SA3：档案 28.6% · 参考 34.2%
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.08
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.1 · 参考 0.08
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.06
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.19
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.19
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 0.8 · 参考 1.8
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.8 · 参考 1.8
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.69
- 斗气反攻：档案 0.1 · 参考 0.2
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 6 · 参考 13.55
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 6 · 参考 13.55
- 被困版边时间：档案 8 · 参考 8.74
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
Alex · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.2
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.2
复盘防守决策
斗气招架：档案 0.8 · 参考 1.63
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.8 · 参考 1.63
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.7
- 斗气反攻：档案 0.1 · 参考 0.47
明确每次量表消耗的目的
斗气技：档案 12.3% · 参考 14.2%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- 斗气技：档案 12.3% · 参考 14.2%
- SA1：档案 54% · 参考 43%
- SA2：档案 4.8% · 参考 28.4%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.2
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.1 · 参考 0.2
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 0.8 · 参考 1.63
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 0.8 · 参考 1.63
- 精准招架：档案 0.1 · 参考 0.7
- 斗气反攻：档案 0.1 · 参考 0.47
根据当前量表调整
斗气技：档案 12.3% · 参考 14.2%
对战时关注实际斗气和超必杀量表。档案中的消耗倾向只是待验证的线索，不能预测燃尽或保证反击机会。
试试这样做对方大幅消耗后，接近前先重新评估双方可用选择。如果其资源决策与统计不同，就以当前场面为准。
数据依据
- 斗气技：档案 12.3% · 参考 14.2%
- SA1：档案 54% · 参考 43%
- SA2：档案 4.8% · 参考 28.4%
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free