最近一场对战
失败排位赛
RA
LURA更新于4天前
CrossPlatform
JapanC100%
CrossPlatformJapanC100%Sasala
Out-mash Their DP by One
MR 1,603#82,657最近 10 场6–4+15最近 20 场11–9+15
胜率
54%
64 胜 · 55 负 · 已存 119 场
排位赛对战
119
已选模式
胜场
64
排位赛
负场
55
排位赛
最高 MR
1,657
Rashid
排位 MR · Rashid
本地 119 · 导入 0 · 图表显示 119 · 已存 130 场对战
尚未请求回放
RALURA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | Sasala | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 89.5% | 56.0% | +33.5% | |
| SA1 | 4.8% | 22.7% | -17.9% | |
| SA3 | 5.7% | 16.6% | -10.9% | |
| CA | 0.0% | 4.7% | -4.7% | |
| 斗气防御 | 15.5% | 13.0% | +2.4% | |
| 斗气前冲（取消） | 29.8% | 32.1% | -2.4% | |
| 斗气前冲（招架） | 9.3% | 7.4% | +1.9% | |
| 斗气技 | 19.1% | 20.1% | -0.9% | |
| 斗气招架 | 2.40 | 1.77 | +0.63 | |
| 斗气迸放消耗 | 1.5% | 2.0% | -0.5% | |
| 被困版边时间 | 9.20 | 9.52 | -0.32 | |
| 投技 | 2.90 | 2.64 | +0.26 | |
| 精准招架 | 0.40 | 0.61 | -0.21 | |
| 版边压制 | 15.20 | 15.02 | +0.18 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| 受到投技 | 2.10 | 2.05 | +0.05 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.25 | -0.05 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.37 | +0.03 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.13 | -0.03 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.28 | +0.02 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| 斗气反攻 | 0.30 | 0.31 | -0.01 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Rashid · 最近100场
需要改进的地方
明确每次量表消耗的目的
SA2：档案 87.9% · 参考 51%
看着实际量表回顾五次资源决策，记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。
试试这样做练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本，比较结果和剩余量表，再决定各自适用的场景。
数据依据
- SA2：档案 87.9% · 参考 51%
- SA3：档案 3.4% · 参考 16.8%
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.24
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.24
- 斗气迸放消耗：档案 1.3% · 参考 2.1%
复盘防守决策
斗气招架：档案 2 · 参考 1.66
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架：档案 2 · 参考 1.66
- 斗气反攻：档案 0.3 · 参考 0.35
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
寻找可重复利用的反击机会
受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.11
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.11
先试探实际防守反应
精准招架：档案 0.3 · 参考 0.6
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 精准招架：档案 0.3 · 参考 0.6
保持压力但不过度冒进
版边压制：档案 16.4 · 参考 14.49
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 版边压制：档案 16.4 · 参考 14.49
- 被困版边时间：档案 10.2 · 参考 8.96
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free