Akuma
更新于1小时前CrossPlatformCrossPlatformJapanJapanC100%

俺はAKUMAだァ

Let's Mosey
段位 36MR 1,430#501,158
最近 10 场8–2+46最近 20 场13–7+46
胜率
58%
61 胜 · 44 负 · 已存 105 场
排位赛对战
105
已选模式
胜场
61
排位赛
负场
44
排位赛
最高 MR
1,456
Akuma

排位 MR · Akuma

本地 105 · 导入 0 · 图表显示 105 · 已存 105 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

尚未请求回放
Akuma
俺はAKUMAだァ · Akuma
Yasmine
对手 · Yasmineケチャラ~

打法参考

与前30名Akuma玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月13日 07:27

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Akuma
俺はAKUMAだァ的Akuma基准

与抽样的前30名Akuma玩家的平均习惯对比。

Naooonn 2213 · DaigoTheBeasTV 2204 · 一瞬一瞬 2158 · touwa 2114 · ドスバギイ 2113 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯俺はAKUMAだァ顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
SA351.9%38.7%+13.2%
SA116.7%28.6%-12.0%
SA218.5%22.8%-4.2%
CA13.0%9.9%+3.0%
斗气防御15.5%13.1%+2.3%
斗气招架2.901.65+1.25
版边压制12.7011.47+1.23
斗气前冲(招架)6.6%7.4%-0.9%
斗气反攻0.600.20+0.40
拆投0.100.45-0.35
斗气迸放消耗1.2%1.5%-0.3%
斗气技19.0%19.2%-0.2%
精准招架0.600.77-0.17
被困版边时间8.408.55-0.15
斗气前冲(取消)32.8%32.7%+0.1%
投技2.602.74-0.14
受到投技2.202.09+0.11
造成昏厥0.100.03+0.07
招架时被投0.200.27-0.07
受到昏厥0.100.04+0.06
惩罚反击命中0.100.13-0.03
受到惩罚反击0.100.09+0.01
斗气迸放0.200.20-0.00
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Akuma · 最近100场

需要改进的地方

  1. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 4.2 · 参考 1.79

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 4.2 · 参考 1.79
    • 斗气反攻:档案 0.7 · 参考 0.22
    • 精准招架:档案 0.8 · 参考 0.8
  2. 追踪位置得失的过程

    被困版边时间:档案 5.7 · 参考 7.79

    回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。

    试试这样做

    在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。

    数据依据
    • 被困版边时间:档案 5.7 · 参考 7.79
  3. 明确每次量表消耗的目的

    斗气防御:档案 18.3% · 参考 13.6%

    看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。

    试试这样做

    练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。

    数据依据
    • 斗气防御:档案 18.3% · 参考 13.6%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

如何应对这位玩家

  1. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 4.2 · 参考 1.79

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 4.2 · 参考 1.79
    • 斗气反攻:档案 0.7 · 参考 0.22
    • 精准招架:档案 0.8 · 参考 0.8
  2. 保持压力但不过度冒进

    被困版边时间:档案 5.7 · 参考 7.79

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 被困版边时间:档案 5.7 · 参考 7.79
  3. 区分持续倾向与偶发失误

    已保存的近期排位赛样本:21场中获胜9场

    研究多场近期比赛,对照胜局与败局。围绕重复场景准备,不要只记住一次显眼失误。

    试试这样做

    用第一回合验证一个观察假设。若重复出现,就应用准备好的调整;若没有,就放弃假设并观察新模式。

    数据依据
    • 已保存的近期排位赛样本:21场中获胜9场

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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