M. Bison
更新于24小时前CrossPlatformCrossPlatformSouth KoreaSouth KoreaC100%

잡기러쉬주입앉중발약기본기좀써

MY WINTER
段位 36MR 1,410#517,656
最近 10 场4–6-17最近 20 场8–12-35
胜率
48%
117 胜 · 127 负 · 已存 244 场
排位赛对战
244
已选模式
胜场
117
排位赛
负场
127
排位赛
最高 MR
1,475
M. Bison

排位 MR · M. Bison

本地 244 · 导入 348 · 图表显示 582 · 已存 244 场对战

最近一场对战

胜利排位赛

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M. Bison
잡기러쉬주입앉중발약기본기좀써 · M. Bison
Alex
对手 · Alexanatahatuyoi

打法参考

与前30名M. Bison玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月13日 13:26

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

M. Bison
잡기러쉬주입앉중발약기본기좀써的M. Bison基准

与抽样的前30名M. Bison玩家的平均习惯对比。

刻音|フレミー 2223 · ひらまさ 2201 · Yanai 2182 · inaba 2166 · ああああああ 2135 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯잡기러쉬주입앉중발약기본기좀써顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
斗气前冲(取消)2.4%30.0%-27.6%
SA159.7%33.7%+26.0%
斗气技35.7%18.7%+17.0%
SA26.5%21.0%-14.5%
SA322.6%35.2%-12.6%
斗气迸放消耗6.1%1.5%+4.6%
斗气防御11.5%13.4%-1.9%
被困版边时间8.209.85-1.65
CA11.3%10.2%+1.1%
斗气前冲(招架)6.2%7.2%-1.1%
版边压制11.0011.91-0.91
斗气反攻1.000.33+0.67
精准招架0.200.74-0.54
斗气招架1.301.75-0.45
投技2.002.42-0.42
拆投0.200.57-0.37
受到惩罚反击0.400.09+0.31
受到投技2.402.59-0.19
斗气迸放0.300.19+0.11
惩罚反击命中0.200.11+0.09
招架时被投0.200.26-0.06
受到昏厥0.000.04-0.04
造成昏厥0.100.07+0.03
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

M. Bison · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.4 · 参考 0.07

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.4 · 参考 0.07
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.1
  2. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.2

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.2
    • 斗气迸放消耗:档案 6.1% · 参考 1.6%
  3. 复盘防守决策

    斗气反攻:档案 1 · 参考 0.27

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气反攻:档案 1 · 参考 0.27
    • 精准招架:档案 0.2 · 参考 0.67

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月12日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.4 · 参考 0.07

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.4 · 参考 0.07
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.1
  2. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.2

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.3 · 参考 0.2
    • 斗气迸放消耗:档案 6.1% · 参考 1.6%
  3. 先试探实际防守反应

    斗气反攻:档案 1 · 参考 0.27

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气反攻:档案 1 · 参考 0.27
    • 受到投技:档案 2.4 · 参考 2.34

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月12日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free